第2861章 先發劣勢
第2861章 先發劣勢
對馬斯克這號人，可不能用常理來想。
晚上回到紐約的家裡，周不器馬上就聯繫了沈向陽，告訴他一定要把家給看緊了，手下的那些人工智慧科學家們，有一個算一個都要盯住了，可別被馬斯克給挖了牆角。
這小子，就屬於為了成功不計一切代價的那種人。
馬斯克跟拉里·佩奇有很好的私交，可這傢伙一點都不講情面，回過頭來就把谷歌智能駕駛團隊的幾個核心科學家都給挖走了，這一記回馬槍，估計能把拉里·佩奇捅出血。
沈向陽笑道：「你之前不是說過嘛！」
周不器道：「再提醒你一句，他已經對谷歌那邊動手了。」
沈向陽比較輕鬆的說：「不用太擔心，他之所以能從谷歌智駕團隊那邊挖走核心骨幹，主要就是谷歌的智駕業務有點像空中樓閣。特斯拉就不一樣了，有量產的電動車，已經面向市場了，施展抱負的空間更大，就會更有吸引力。相比之下，我們這邊比谷歌更有優勢。隨著Rokid-go的大獲成功，我們的AI團隊都很振奮，形成了強大的凝聚力。還有就是技術方向不一樣，雖然都是人工智慧，可智駕屬於大數據的圖形處理，我們的方向更多的是深度學習後的數據模擬。」
說到了Rokid-go，周不器馬上就想起了馬斯克莫名其妙的道歉，「對了，特斯拉開發了新的車載系統，你知道不？」
沈向陽道：「知道，挺長時間了吧？」
周不器問：「他說後悔了，說是沒有接受我的意見，你知道這是啥意思不？」
「啊？」
沈向陽微微一愣。
周不器道：「我之前不是說過，從手機到平板電腦，再到智能手錶、電視、電動汽車，都可以是未來行動裝置生態里的重要產品。馬斯克沒接受，就很自責，他說犯了一個錯誤，好像跟人工智慧的CPU和GPU的路線選擇有關。」
「哦！」沈向陽畢竟是專家，一下就想明白了，不禁失笑，「我還以為他是有什麼特殊的打算呢，可能是出於車載系統的安全考慮，原來是犯了一個錯誤！」
周不器連忙問：「怎麼回事？」
沈向陽道：「他面向的不是車載系統，而是車載CPU。」
「嗯？」
「其實就是技術路線的選擇所導致的業務方向的判斷錯誤。自動駕駛需要巨大AI算力才行，過去行業里的認識，都是認為人工智慧的算法應該由CPU來處理嘛。現在Rokid-go大獲成功，給行業里提供了一個新的思路，人工智慧應該是由GPU來做。」
「嗯。」
這是周不器一直很自豪的事，他帶領全球的人工智慧產業，改邪歸正走上了一條正確的路線。
沈向陽道：「馬斯克此前的認識，應該也是由CPU來處理AI算法。可是自動駕駛需要大量的AI算力，所以車載CPU就一定要有強大的性能才行。而現在的CPU框架，主要就是兩種，一種是英特爾的X86架構，性能強，但是發熱多、耗電多，需要加一個風扇來輔助運行，所以X86架構的晶片都是應用在電腦和伺服器上。還有一種，是ARM架構，性能弱，但是發熱少、耗電少，現在普遍都是應用在移動端的產品里，比如手機、平板電腦、智能手錶、智能電視機。他是把汽車當成了電腦，而不是手機。」
周不器這才想明白，「所以他自研開發了一套車載作業系統，是為了能夠使用性能更強的X86架構的晶片？」
沈向陽道：「對，特斯拉現在使用的AMD的銳龍晶片，性能很強大。在特斯拉的汽車上，甚至可以玩《荒野大鏢客》這樣的3A遊戲大作。因為系統和晶片是配套的。」
周不器根據他的一些先知先覺，也就終於明白過來這是怎麼回事了，「所以更簡單的辦法，是基於安卓系統，進行一定的修改開發出一款車載系統，這樣的開發周期更短、維護成本更低。」
現在的特斯拉車載系統，是自研的作業系統。
所有的工作都需要自己做。
這可就麻煩了。
不僅開發難，以後的更新、維護、升級都很麻煩，成本巨大。
如果是基於安卓系統來進行一定的「魔改」，這就很容易了，不僅開發簡單，後續的更新、維護和升級，因為有谷歌和開源社區的存在，都可以給特斯拉為這套車載系統省下一大筆錢。
可是最關鍵的問題就來了。
安卓是移動端的系統，適配的是移動端的硬體，就只能使用ARM架構的高通晶片。高通的晶片，在手機晶片裡性能是最好的，可是跟X86架構的英特爾晶片、AMD晶片去橫向對比性能，那差距可就太大了，差了幾個數量級。十年前的英特爾晶片的處理能力，也比現在高通最新的旗艦款要強。
在此之前，馬斯克認為未來的自動駕駛需要依靠強大的CPU來提供算力，所以他就不可能選擇高通晶片。
就只能選擇X86架構的英特爾晶片或者AMD晶片。
這就沒辦法了，就沒法根據開源的安卓系統做修改了，只能自研出一套封閉的車載OS系統。
可實際上，這是一個巨大的判斷錯誤。
因為人工智慧根本不需要CPU。
哪怕車載系統搭配的是移動端性能很差的ARM架構的晶片，也不會影響汽車未來在人工智慧領域的發展，只需要搭載上最好的顯卡，由顯卡來計算就行了。
沈向陽知道周大老闆不懂技術，就不會像馬斯克那樣含含糊糊，會進一步的幫他解釋，笑著說：「就跟蘋果的產品一樣，我看現在有很多果粉，不是都在向蘋果提議，要讓他們打通Mac和iPad、iPhone的生態嘛。很多人都不理解，為什麼蘋果要在電腦和手機上搞出來兩套不同的作業系統，還要研發出兩款不同的晶片。原因就在這裡，一個是基於X86架構的，一個是基於ARM架構的，很難融合。如果未來蘋果想推進融合，估計得在Mac上加一些虛擬機的功能，來把iPhone里的那些App都模擬應用到Mac端。」
周不器道：「是啊，這就是自研系統的最大障礙。哪怕是蘋果，Mac系統的軟體生態也很匱乏，這種系統的隔絕，讓Mac端很難使用到iPhone里那龐大又豐富的軟體生態。」
沈向陽道：「對，車載系統也是這樣，特斯拉自研的車載系統，就註定了軟體生態會很匱乏，所有的應用程式都需要他們自己去開發，在智能性、靈活性、可玩性、豐富性等方面都要差很多。別的都好說，車載導航方面尤其嚴重。現在最好的導航產品，都一定是移動端的產品。特斯拉想要自己開發導航軟體，畢竟是術業有專攻，很難跟第一流的導航產品去比。哪怕是蘋果導航，也一樣不夠出色。導航軟體的專業性太強，沒有道路級的團隊來時刻更新，在應用層面就一定會出現不適。」
類似的道理，就跟智能電視一樣。
現在的網際網路電視，功能都非常強大，可以在電視上看直播、看流媒體視頻，甚至還可以玩一些手遊類的小遊戲，用電視進行視頻通話。之所以能夠做到，就是因為現在的電視系統，其實都是安卓系統。
這對軟體開發者們就會很友好。
比如奈飛要開發一款面向手機的奈飛App，要根據不同的手機開發出不同的款型才行。不同的手機，屏幕大小不一樣，要進行一定的畫面縮放的優化，調整一些長寬高的比例數值。
順帶手的調一下，就把電視版的奈飛App給調出來了。
因為系統都是一樣的。
不需要重新開發。
成本很低、維護方便，在應用層面就可以迅速的鋪展開。
可是，如果某一家電視廠商做錯了路線選擇，覺得自家的技術實力很強，以為有了技術就天下無敵了，想要開發出一款自研的電視作業系統……這就完蛋了，基本就處於等死的狀態了。
因為這對開發者來說太不友好了。
他們沒有那麼多的人力物力財力去為一款新的作業系統去開發一款新的軟體。
哪怕是強如蘋果，哪怕是高山仰止的賈伯斯，都沒法解決這樣的難題，蘋果電腦都做了幾十年了，軟體依舊很少，軟體生態始終都沒有構建起來。
特斯拉的車載系統，註定也很難有豐富的車載App可以使用。
這也算是先發劣勢了。
對馬斯克這號人，可不能用常理來想。
晚上回到紐約的家裡，周不器馬上就聯繫了沈向陽，告訴他一定要把家給看緊了，手下的那些人工智慧科學家們，有一個算一個都要盯住了，可別被馬斯克給挖了牆角。
這小子，就屬於為了成功不計一切代價的那種人。
馬斯克跟拉里·佩奇有很好的私交，可這傢伙一點都不講情面，回過頭來就把谷歌智能駕駛團隊的幾個核心科學家都給挖走了，這一記回馬槍，估計能把拉里·佩奇捅出血。
沈向陽笑道：「你之前不是說過嘛！」
周不器道：「再提醒你一句，他已經對谷歌那邊動手了。」
沈向陽比較輕鬆的說：「不用太擔心，他之所以能從谷歌智駕團隊那邊挖走核心骨幹，主要就是谷歌的智駕業務有點像空中樓閣。特斯拉就不一樣了，有量產的電動車，已經面向市場了，施展抱負的空間更大，就會更有吸引力。相比之下，我們這邊比谷歌更有優勢。隨著Rokid-go的大獲成功，我們的AI團隊都很振奮，形成了強大的凝聚力。還有就是技術方向不一樣，雖然都是人工智慧，可智駕屬於大數據的圖形處理，我們的方向更多的是深度學習後的數據模擬。」
說到了Rokid-go，周不器馬上就想起了馬斯克莫名其妙的道歉，「對了，特斯拉開發了新的車載系統，你知道不？」
沈向陽道：「知道，挺長時間了吧？」
周不器問：「他說後悔了，說是沒有接受我的意見，你知道這是啥意思不？」
「啊？」
沈向陽微微一愣。
周不器道：「我之前不是說過，從手機到平板電腦，再到智能手錶、電視、電動汽車，都可以是未來行動裝置生態里的重要產品。馬斯克沒接受，就很自責，他說犯了一個錯誤，好像跟人工智慧的CPU和GPU的路線選擇有關。」
「哦！」沈向陽畢竟是專家，一下就想明白了，不禁失笑，「我還以為他是有什麼特殊的打算呢，可能是出於車載系統的安全考慮，原來是犯了一個錯誤！」
周不器連忙問：「怎麼回事？」
沈向陽道：「他面向的不是車載系統，而是車載CPU。」
「嗯？」
「其實就是技術路線的選擇所導致的業務方向的判斷錯誤。自動駕駛需要巨大AI算力才行，過去行業里的認識，都是認為人工智慧的算法應該由CPU來處理嘛。現在Rokid-go大獲成功，給行業里提供了一個新的思路，人工智慧應該是由GPU來做。」
「嗯。」
這是周不器一直很自豪的事，他帶領全球的人工智慧產業，改邪歸正走上了一條正確的路線。
沈向陽道：「馬斯克此前的認識，應該也是由CPU來處理AI算法。可是自動駕駛需要大量的AI算力，所以車載CPU就一定要有強大的性能才行。而現在的CPU框架，主要就是兩種，一種是英特爾的X86架構，性能強，但是發熱多、耗電多，需要加一個風扇來輔助運行，所以X86架構的晶片都是應用在電腦和伺服器上。還有一種，是ARM架構，性能弱，但是發熱少、耗電少，現在普遍都是應用在移動端的產品里，比如手機、平板電腦、智能手錶、智能電視機。他是把汽車當成了電腦，而不是手機。」
周不器這才想明白，「所以他自研開發了一套車載作業系統，是為了能夠使用性能更強的X86架構的晶片？」
沈向陽道：「對，特斯拉現在使用的AMD的銳龍晶片，性能很強大。在特斯拉的汽車上，甚至可以玩《荒野大鏢客》這樣的3A遊戲大作。因為系統和晶片是配套的。」
周不器根據他的一些先知先覺，也就終於明白過來這是怎麼回事了，「所以更簡單的辦法，是基於安卓系統，進行一定的修改開發出一款車載系統，這樣的開發周期更短、維護成本更低。」
現在的特斯拉車載系統，是自研的作業系統。
所有的工作都需要自己做。
這可就麻煩了。
不僅開發難，以後的更新、維護、升級都很麻煩，成本巨大。
如果是基於安卓系統來進行一定的「魔改」，這就很容易了，不僅開發簡單，後續的更新、維護和升級，因為有谷歌和開源社區的存在，都可以給特斯拉為這套車載系統省下一大筆錢。
可是最關鍵的問題就來了。
安卓是移動端的系統，適配的是移動端的硬體，就只能使用ARM架構的高通晶片。高通的晶片，在手機晶片裡性能是最好的，可是跟X86架構的英特爾晶片、AMD晶片去橫向對比性能，那差距可就太大了，差了幾個數量級。十年前的英特爾晶片的處理能力，也比現在高通最新的旗艦款要強。
在此之前，馬斯克認為未來的自動駕駛需要依靠強大的CPU來提供算力，所以他就不可能選擇高通晶片。
就只能選擇X86架構的英特爾晶片或者AMD晶片。
這就沒辦法了，就沒法根據開源的安卓系統做修改了，只能自研出一套封閉的車載OS系統。
可實際上，這是一個巨大的判斷錯誤。
因為人工智慧根本不需要CPU。
哪怕車載系統搭配的是移動端性能很差的ARM架構的晶片，也不會影響汽車未來在人工智慧領域的發展，只需要搭載上最好的顯卡，由顯卡來計算就行了。
沈向陽知道周大老闆不懂技術，就不會像馬斯克那樣含含糊糊，會進一步的幫他解釋，笑著說：「就跟蘋果的產品一樣，我看現在有很多果粉，不是都在向蘋果提議，要讓他們打通Mac和iPad、iPhone的生態嘛。很多人都不理解，為什麼蘋果要在電腦和手機上搞出來兩套不同的作業系統，還要研發出兩款不同的晶片。原因就在這裡，一個是基於X86架構的，一個是基於ARM架構的，很難融合。如果未來蘋果想推進融合，估計得在Mac上加一些虛擬機的功能，來把iPhone里的那些App都模擬應用到Mac端。」
周不器道：「是啊，這就是自研系統的最大障礙。哪怕是蘋果，Mac系統的軟體生態也很匱乏，這種系統的隔絕，讓Mac端很難使用到iPhone里那龐大又豐富的軟體生態。」
沈向陽道：「對，車載系統也是這樣，特斯拉自研的車載系統，就註定了軟體生態會很匱乏，所有的應用程式都需要他們自己去開發，在智能性、靈活性、可玩性、豐富性等方面都要差很多。別的都好說，車載導航方面尤其嚴重。現在最好的導航產品，都一定是移動端的產品。特斯拉想要自己開發導航軟體，畢竟是術業有專攻，很難跟第一流的導航產品去比。哪怕是蘋果導航，也一樣不夠出色。導航軟體的專業性太強，沒有道路級的團隊來時刻更新，在應用層面就一定會出現不適。」
類似的道理，就跟智能電視一樣。
現在的網際網路電視，功能都非常強大，可以在電視上看直播、看流媒體視頻，甚至還可以玩一些手遊類的小遊戲，用電視進行視頻通話。之所以能夠做到，就是因為現在的電視系統，其實都是安卓系統。
這對軟體開發者們就會很友好。
比如奈飛要開發一款面向手機的奈飛App，要根據不同的手機開發出不同的款型才行。不同的手機，屏幕大小不一樣，要進行一定的畫面縮放的優化，調整一些長寬高的比例數值。
順帶手的調一下，就把電視版的奈飛App給調出來了。
因為系統都是一樣的。
不需要重新開發。
成本很低、維護方便，在應用層面就可以迅速的鋪展開。
可是，如果某一家電視廠商做錯了路線選擇，覺得自家的技術實力很強，以為有了技術就天下無敵了，想要開發出一款自研的電視作業系統……這就完蛋了，基本就處於等死的狀態了。
因為這對開發者來說太不友好了。
他們沒有那麼多的人力物力財力去為一款新的作業系統去開發一款新的軟體。
哪怕是強如蘋果，哪怕是高山仰止的賈伯斯，都沒法解決這樣的難題，蘋果電腦都做了幾十年了，軟體依舊很少，軟體生態始終都沒有構建起來。
特斯拉的車載系統，註定也很難有豐富的車載App可以使用。
這也算是先發劣勢了。