第一千三百三十九章李林飛獨特的演講（3）
「那麼在生產過程中，以前靠老師傅的經驗來控制生產流程和標準，現在計算機控制自動化生產線興起了，海量的編程精確控制的參量都被集中在傳感器、內嵌的作業系統等。」
「而這一系列的生產工具和設備通過工業軟體來進行控制，那麼老師傅以前對工廠、對工業、對製造業的那種知識和經驗就被工業軟體替代了。」
「工廠老闆就不要老師傅了，而是要買計算機，聘請程式設計師了。」
「又比如傳統的市場銷售，以前都是依靠人與人之間的關係來批貨，我通知我的客戶讓他來提貨、來採購。」
「現在呢，被電商取代了，在網際網路c2c模式下就能完成交易，並且所有消費者的消費信息全都抓住，於是大數據興起了！」
「那麼很顯然比你自己靠人工要強大無數倍，而且成本更廉價，最重要的是你因此掌握了信息大數據，這可能是最寶貴的財富。」
「比交易的產品本身都還具備價值，事實上也正是如此，不然現在都玩命建數據中心幹嘛？」
「所以在傳統工業和製造業中，大量的這種知識實際上是被新興行業這種知識所取代，但總的知識量是在呈指數暴增，所以我們的社會不斷在進步，科技不斷在發展。」
「這就得出了一個基本的規律，製造業的知識量是在不斷的流逝，如果我們相信一些科幻電影中，比較極端的例子。」
「全自動無人化的工廠，裡面一個人都沒有，這些工廠所有的東西全靠自動化生產，靠傳感器、計算機、工業機器人來完成所有的生產活動。」
「這種情況之下，傳統工業製造的知識，那就全部都被抽空了，全部都被轉移到其它行業中去了。」
「所以我個人大膽的預測，今後的製造業越往後發展，它會越發達越強大，它所需要的輔助性的行業越來越多。」
「或者中間大部分屬於第三產業，它會越來越龐大，第三產業所僱傭的人也會越來越多，而製造業本身的從業人員會不斷的下降，也會被轉移。」
「其實這個規律現在不管是在哪一個國家，都已經出現了，而且是一個非常明顯的趨勢。也就是製造業在整個經濟中間的比重，它始終不斷在下降，這是大趨勢，也是大潮流。」
「所以當大家都在議論美國要求製造業回流，那回流的主要目的和動機是什麼？我們都知道，是為了在美國創造新的就業崗位。」
「所以我就覺得老美的這條路這麼去定位，它就走偏了，而且偏的比較嚴重，那種傳統的崗位是必然會失去的，因為它在未來沒有競爭力，所以你阻止不了這種大潮流，美國也不行，誰都不行。」
此話一出，擲地有聲，鏗鏘有力，有理有據。
直播鏡頭給了不少的美國科技大佬們，不少人都默默點頭，又給了出席的幾位美國政要，他們都面無表情。
李林飛說走偏了其實很委婉了，說的直接一點，老美你是走了一條註定會失敗的不歸路啊。
台上，他停頓了片刻，環顧全場而舔了舔嘴唇潤了潤，接道：「所以，我認為這對我國乃至社會各行各業的人也是一種啟發，那就是到底什麼樣的就業崗位在未來是一種有前途、有競爭力的工作崗位？」
「它一定不是要保護以前傳統工業製造中間的那些生產線崗位，而是創造新的工作崗位，這種崗位的主要目的是不斷的抽空傳統製造業的知識，這種才是未來最有前途的工作。」
「這樣一種新興的工作，在這個過程中你會發現，它總的趨勢是讓製造業變傻瓜，當然我知道大家都在提智能製造，製造業越來越智能，你卻說越來越傻，還是在這麼一個大會上，你這不來拆台的嘛……」
李林飛微笑的自侃，現場也是迎來了一片鬨笑聲，原本都認真傾聽的場面也變得輕鬆了不少，氣氛活躍了不少。
小插曲過後，李林飛繼續說道：「這個我認為要從不同的角度去看待它，智能製造是站在內部，是站在工業體系內部去看工業製造，就會發現它多麼有智能，變得如此複雜。」
「但是我認為更應該要從使用者的角度、站在工業體系外部去看，在這個全新的視野之下就會發現，製造業一直就是變得越來越傻，越來越簡單。」
「就拿二十多年前的傻瓜相機為例吧，大家覺得傻瓜相機都感覺相機很傻，其實不是相機傻，是傻瓜都會用的相機，以前你要照相，你要會對光圈、考慮天氣、懂調快門，然後才能照相。」
「這就要求使用者掌握大量專業知識了，對使用者的要求會很高，你要是沒有這些專業知識，就不能照相。」
「但傻瓜相機的出現，它把這些知識量抽出來了轉移到它身上，它自動給你調整光圈、快門等，使用者只需要一按，一張優美的照片就出來了。」
「所以說傻是相對於使用者而言，就是方便，越方便的東西對使用者越便利。」
「再說我們未來科技的phc2.0，也有著異曲同工之妙，從工業體系內部去看，半導體工業它很複雜，軟體工業也很相當複雜。」
「但跳出這個體系之外，從使用者的角度去看，phc比pc更傻，使用者只需要動手就能玩轉，要是不懂，那就直接找人工智慧助手告訴她你想做什麼。」
「那麼，製造業難道不也是如此的嗎？」
「所以製造業的發展方向，我個人覺得準確的叫法不是智能製造而是傻瓜製造。」
「因為智能這個詞它比較模糊含混，容易誤導人，什麼叫智能？什麼程度才算智能？這個東西你是很難去說清的，那就容易產生分歧爭議。」
「而這一系列的生產工具和設備通過工業軟體來進行控制，那麼老師傅以前對工廠、對工業、對製造業的那種知識和經驗就被工業軟體替代了。」
「工廠老闆就不要老師傅了，而是要買計算機，聘請程式設計師了。」
「又比如傳統的市場銷售，以前都是依靠人與人之間的關係來批貨，我通知我的客戶讓他來提貨、來採購。」
「現在呢，被電商取代了，在網際網路c2c模式下就能完成交易，並且所有消費者的消費信息全都抓住，於是大數據興起了！」
「那麼很顯然比你自己靠人工要強大無數倍，而且成本更廉價，最重要的是你因此掌握了信息大數據，這可能是最寶貴的財富。」
「比交易的產品本身都還具備價值，事實上也正是如此，不然現在都玩命建數據中心幹嘛？」
「所以在傳統工業和製造業中，大量的這種知識實際上是被新興行業這種知識所取代，但總的知識量是在呈指數暴增，所以我們的社會不斷在進步，科技不斷在發展。」
「這就得出了一個基本的規律，製造業的知識量是在不斷的流逝，如果我們相信一些科幻電影中，比較極端的例子。」
「全自動無人化的工廠，裡面一個人都沒有，這些工廠所有的東西全靠自動化生產，靠傳感器、計算機、工業機器人來完成所有的生產活動。」
「這種情況之下，傳統工業製造的知識，那就全部都被抽空了，全部都被轉移到其它行業中去了。」
「所以我個人大膽的預測，今後的製造業越往後發展，它會越發達越強大，它所需要的輔助性的行業越來越多。」
「或者中間大部分屬於第三產業，它會越來越龐大，第三產業所僱傭的人也會越來越多，而製造業本身的從業人員會不斷的下降，也會被轉移。」
「其實這個規律現在不管是在哪一個國家，都已經出現了，而且是一個非常明顯的趨勢。也就是製造業在整個經濟中間的比重，它始終不斷在下降，這是大趨勢，也是大潮流。」
「所以當大家都在議論美國要求製造業回流，那回流的主要目的和動機是什麼？我們都知道，是為了在美國創造新的就業崗位。」
「所以我就覺得老美的這條路這麼去定位，它就走偏了，而且偏的比較嚴重，那種傳統的崗位是必然會失去的，因為它在未來沒有競爭力，所以你阻止不了這種大潮流，美國也不行，誰都不行。」
此話一出，擲地有聲，鏗鏘有力，有理有據。
直播鏡頭給了不少的美國科技大佬們，不少人都默默點頭，又給了出席的幾位美國政要，他們都面無表情。
李林飛說走偏了其實很委婉了，說的直接一點，老美你是走了一條註定會失敗的不歸路啊。
台上，他停頓了片刻，環顧全場而舔了舔嘴唇潤了潤，接道：「所以，我認為這對我國乃至社會各行各業的人也是一種啟發，那就是到底什麼樣的就業崗位在未來是一種有前途、有競爭力的工作崗位？」
「它一定不是要保護以前傳統工業製造中間的那些生產線崗位，而是創造新的工作崗位，這種崗位的主要目的是不斷的抽空傳統製造業的知識，這種才是未來最有前途的工作。」
「這樣一種新興的工作，在這個過程中你會發現，它總的趨勢是讓製造業變傻瓜，當然我知道大家都在提智能製造，製造業越來越智能，你卻說越來越傻，還是在這麼一個大會上，你這不來拆台的嘛……」
李林飛微笑的自侃，現場也是迎來了一片鬨笑聲，原本都認真傾聽的場面也變得輕鬆了不少，氣氛活躍了不少。
小插曲過後，李林飛繼續說道：「這個我認為要從不同的角度去看待它，智能製造是站在內部，是站在工業體系內部去看工業製造，就會發現它多麼有智能，變得如此複雜。」
「但是我認為更應該要從使用者的角度、站在工業體系外部去看，在這個全新的視野之下就會發現，製造業一直就是變得越來越傻，越來越簡單。」
「就拿二十多年前的傻瓜相機為例吧，大家覺得傻瓜相機都感覺相機很傻，其實不是相機傻，是傻瓜都會用的相機，以前你要照相，你要會對光圈、考慮天氣、懂調快門，然後才能照相。」
「這就要求使用者掌握大量專業知識了，對使用者的要求會很高，你要是沒有這些專業知識，就不能照相。」
「但傻瓜相機的出現，它把這些知識量抽出來了轉移到它身上，它自動給你調整光圈、快門等，使用者只需要一按，一張優美的照片就出來了。」
「所以說傻是相對於使用者而言，就是方便，越方便的東西對使用者越便利。」
「再說我們未來科技的phc2.0，也有著異曲同工之妙，從工業體系內部去看，半導體工業它很複雜，軟體工業也很相當複雜。」
「但跳出這個體系之外，從使用者的角度去看，phc比pc更傻，使用者只需要動手就能玩轉，要是不懂，那就直接找人工智慧助手告訴她你想做什麼。」
「那麼，製造業難道不也是如此的嗎？」
「所以製造業的發展方向，我個人覺得準確的叫法不是智能製造而是傻瓜製造。」
「因為智能這個詞它比較模糊含混，容易誤導人，什麼叫智能？什麼程度才算智能？這個東西你是很難去說清的，那就容易產生分歧爭議。」