第127章-深度學習算法
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陳淮走進樓里，心裡就開始疑惑，辦公區雖然不小，裝潢也都考究，可樓里卻空空蕩蕩的沒幾個人工作，就一個打掃衛生的阿姨在忙活。
陳淮就問了一句：「這裡怎麼沒人工作的樣子？」
袁為話到嘴邊猶豫了一下，又給咽了回去，一臉苦澀的表情。
本來按照他的意思，是想把之前實驗室的人都給找回來，就算裝裝門面也好，起碼能走個過場。
可易師良堅決不同意，說是就要讓投資人看到最真實的情況，不能欺騙人家，但問題是看到這種情況，還有人會給這個項目投資嗎？
「沒錯，項目已經停滯有兩個月了，未來能不能繼續下去都是未知數，或許就到此為止了。」
易師良聲音洪亮，吐字如珠，和袁為猶豫的神情截然不同。
「實驗室是去年六月份開始籌建的，算是滬都大學和南湖科學園區一起孕育的項目……」
「滬都大學的信息工程學院負責出研發力量和技術，科學園提供硬體環境和其它配備……」
「另外還有一家科技企業負責項目啟動之初的部分資金，最開始的階段進展還算順利，但到去年年底資金鍊就出現了問題……」
「負責出資的企業陷入了經營困境，對外投資和合作的項目也都相繼停了，後期都是我們自己想辦法籌措到資金在進行研發……」
「但堅持到五月也堅持不下去了，研究人員也都相繼離開，到了七月就完全停下來了。」
「實驗室成立之初，研發團隊還是很完善的，有三個博士，五個碩士，還有幾個本科生會過來幫忙……」
「如果有充足的資金支持，我相信在明年就會取得階段性的成功。只可惜……」袁為在一旁也是搖頭苦嘆。
陳淮聽完，並沒有立刻表態，項目最開始各方肯定也都是抱有很大期望的。
滬都大學出技術，科學園出場地，企業出資金，現在的問題就是資金鍊斷了，企業拿不出錢來，也是沒有辦法的事情。
在研發資金匱乏的情況下，易師良和袁為還能讓實驗室堅持運轉到七月份，已經很難得了。
幾個人在大樓里參觀了一圈兒，除了設備儀器外，也沒有什麼可看的。
等到會議室落座後，袁為又向陳淮一行介紹了一下智能視覺分析和深度學習算法的市場應用空間，以及實驗室目前已經取得的一些研究成果。
智能視覺分析是指針對計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析並追蹤在攝像機場景內出現的目標。
用戶可以根據視頻的內容開啟分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則……
一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統就會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息並發出警示音……
用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組並採取相關措施。
智能視覺分析技術用於視頻監控方案通常有兩種：第一種是基於智能視頻處理器解決方案的嵌入式系統;第二種是基於工業計算機的解決方案。
在嵌入式系統方案中，視頻分析設備被放置在IP攝像機之後;而基於工業計算機的解決方案只能控制若干關鍵的監控點，這項技術在未來的市場上將會有極其廣泛的應用空間。
深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字，圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。
學習算法的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。
深度學習是一個複雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。
深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。
深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多複雜的模式識別難題，使得人工智慧相關技術取得了很大進步。
說到自己研究的專業方向，袁為還是相當自豪的，有些期許地看向陳淮：「聽高明說，陳董也是江大信息工程專業的高材生，想必您對這個行業也不陌生吧？」
陳淮走進樓里，心裡就開始疑惑，辦公區雖然不小，裝潢也都考究，可樓里卻空空蕩蕩的沒幾個人工作，就一個打掃衛生的阿姨在忙活。
陳淮就問了一句：「這裡怎麼沒人工作的樣子？」
袁為話到嘴邊猶豫了一下，又給咽了回去，一臉苦澀的表情。
本來按照他的意思，是想把之前實驗室的人都給找回來，就算裝裝門面也好，起碼能走個過場。
可易師良堅決不同意，說是就要讓投資人看到最真實的情況，不能欺騙人家，但問題是看到這種情況，還有人會給這個項目投資嗎？
「沒錯，項目已經停滯有兩個月了，未來能不能繼續下去都是未知數，或許就到此為止了。」
易師良聲音洪亮，吐字如珠，和袁為猶豫的神情截然不同。
「實驗室是去年六月份開始籌建的，算是滬都大學和南湖科學園區一起孕育的項目……」
「滬都大學的信息工程學院負責出研發力量和技術，科學園提供硬體環境和其它配備……」
「另外還有一家科技企業負責項目啟動之初的部分資金，最開始的階段進展還算順利，但到去年年底資金鍊就出現了問題……」
「負責出資的企業陷入了經營困境，對外投資和合作的項目也都相繼停了，後期都是我們自己想辦法籌措到資金在進行研發……」
「但堅持到五月也堅持不下去了，研究人員也都相繼離開，到了七月就完全停下來了。」
「實驗室成立之初，研發團隊還是很完善的，有三個博士，五個碩士，還有幾個本科生會過來幫忙……」
「如果有充足的資金支持，我相信在明年就會取得階段性的成功。只可惜……」袁為在一旁也是搖頭苦嘆。
陳淮聽完，並沒有立刻表態，項目最開始各方肯定也都是抱有很大期望的。
滬都大學出技術，科學園出場地，企業出資金，現在的問題就是資金鍊斷了，企業拿不出錢來，也是沒有辦法的事情。
在研發資金匱乏的情況下，易師良和袁為還能讓實驗室堅持運轉到七月份，已經很難得了。
幾個人在大樓里參觀了一圈兒，除了設備儀器外，也沒有什麼可看的。
等到會議室落座後，袁為又向陳淮一行介紹了一下智能視覺分析和深度學習算法的市場應用空間，以及實驗室目前已經取得的一些研究成果。
智能視覺分析是指針對計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析並追蹤在攝像機場景內出現的目標。
用戶可以根據視頻的內容開啟分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則……
一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統就會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息並發出警示音……
用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組並採取相關措施。
智能視覺分析技術用於視頻監控方案通常有兩種：第一種是基於智能視頻處理器解決方案的嵌入式系統;第二種是基於工業計算機的解決方案。
在嵌入式系統方案中，視頻分析設備被放置在IP攝像機之後;而基於工業計算機的解決方案只能控制若干關鍵的監控點，這項技術在未來的市場上將會有極其廣泛的應用空間。
深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字，圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。
學習算法的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。
深度學習是一個複雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。
深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。
深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多複雜的模式識別難題，使得人工智慧相關技術取得了很大進步。
說到自己研究的專業方向，袁為還是相當自豪的，有些期許地看向陳淮：「聽高明說，陳董也是江大信息工程專業的高材生，想必您對這個行業也不陌生吧？」