第一百九十二章 又是聖地亞哥大會（一）
「人工智慧，這個詞1956年被提出，開始時是電子計算機作為一種可以模擬人類思維的工具。」
「我總結了以前諸多前輩的思想和提法，做了一個歸納定義，人工智慧是深刻了解人類智能的實質，通過研究、模擬、研究，然後生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的機制。我把人工智慧劃分為機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統五個方面。當然了，隨著發展，人工智慧可能會出現其它方面的範疇，我們暫且不論。」
「最開始得到發展和應用的是專家系統，但是近十年我們發現，專家系統存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現有資料庫兼容等問題逐漸暴露出來。」
「1990年，Schapire構造出一種多項式級的算法，也就是我們所說的最初的Boosting算法。一年後，Freund提出了一種效率更高的Boosting算法。在此基礎上，我做出了改進，提出了AdaBoost（Adaptive Boosting）算法。對，就是這個。」丘好問指著身後的幻燈片說道。
這是一篇1994年發表在《計算數學》雜誌上的文章。
「我們做過測試，該算法效率和Freund於1991年提出的Boosting算法幾乎相同，但更容易應用到實際問題當中。我們沒有停止腳步，繼續深入研究。今天，我向大家展示的是集成決策樹模型。它是由一個隨機子集的實例組成，並且每個節點都是從一系列隨機子集中選擇。由於它的這個性質，被稱為隨機森林（RF）。我們經過多次運算，隨機森林能夠在理論和經驗上證明了對機器學習中常常遇到的難題-過擬合的抵抗性...」
「除了數學算法上的研究，我們還對向量計算機進行了研究，因為它是人工智慧的硬體基礎。知道我們的人都清楚，我們在1993年就搭建了先驅號，也就是陣列式向量計算機。到現在已經是第三代了。我們從實踐中發現，人工智慧很大一部分就是機器學習，而我們將機器學習研究分為神經網絡方向和支持向量機方向。」
「就在一個月前，我們用先驅三號的複製體，加上PKS-III（Primordial Knowing Systems第三代）系統的改進版，搭建了『蔚藍天空』號計算機，然後邀請了西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫，進行三局對戰。」
丘好問示意助手在大屏幕上播放一段視頻。
「大家可以看到，坐在左邊的是卡斯帕羅夫先生，右邊這位是大家都熟悉的雅各布。不過他當時是可憐的工具人。他要做的事情就是把卡斯帕羅夫先生走的每一步棋輸入到蔚藍天空計算機里，然後再把蔚藍天空運算出來的應招在真實的棋盤上進行落子。」
「我們必須考慮卡斯帕羅夫先生的腦力消耗，比賽總共進行了五天時間，結果是蔚藍天空三局兩勝一負。」
丘好問的聲音剛落音，台下的聽眾頓時沸騰了，無數的手高高地舉起。這可是人工智慧第一次戰勝人類，而且還是人類極少數的高智商者，這包含的意義太重大了。
看著台上意氣風發的丘好問? 岑樂瑤輕輕地咬了咬嘴唇? 美目閃爍著光彩。
「好了，現在不是提問環節? 等我演講完? 才是提問環節。現在請大家繼續聽我的演講。」
「去年我們在華爾街做了一個小小的科學試驗。」
台下的人一片輕笑聲。
「對於我們做科學搞研究的人，的確只是一個小小的科學試驗。只是華爾街的人不大懂裡面的重要性? 所以比較驚訝。」
台下的笑聲更大了，在座的都是計算機愛好者? 對於華爾街那群人有著天生的反感。
丘好問微笑著等了等? 揮了揮手，然後說道：「我們回到原題。在那次測試中，我們用的也是一種人工智慧，只是這個人工智慧處理的數據雖然龐大? 但是外部環境卻相對狹窄? 核心算法也相對簡單，基本思想和原理，已經包含在我去年九月份發表在《數學評論》的那篇《概率論...》。」
「我記得當時很多交易員很惶恐，認為人工智慧很快就要讓他們失業了。我說不會的，你看完那篇文章就會明白的。他們說? 對不起，可我真的看不懂。」
台下又一陣鬨笑。丘好問的這些話極大地滿足了眾多理工男們那可憐的智商優越感。
「我說夥計? 你們看，那算法里隨便一個因素發生改變? 算力就要增加數倍。所以我們為什麼要在你們完全不知情的環境下進行測試，就是避免你們做出太多意料之外的改變。現在你們知情了? 那做出的因素改變就太多了。就算蔚藍天空出馬也不行? 華爾街有多少個交易員? 就可能有多少個卡斯帕羅夫先生，蔚藍天空燒糊了也算不出來。這些夥計們終於恍如大悟，那就是意味著我們不用失業了？好吧，我算他們都聽明白了我的解釋。」
台下的笑聲更盛，整個會場都洋溢在一片輕快的歡笑中。岑樂瑤也笑了，她記得丘好問在華爾街開內部會的時候，就是講了幾個理工男書呆子氣的玩笑，引得華爾街的精英們哄堂大笑。
這個丘好問，真是見人說人話，見鬼說鬼話。
「搜索算法其實也是人工智慧的一種，因為它需要不斷地學習，不斷地優化。真正的搜尋引擎，應該是1993年小溪山的Robot小工具，專用利用HTML網頁之間得連結關係來檢測相關數據和指定關鍵詞。」
「Roboot的核心算法是HITS算法，它的基本思想和原理都在我的本科論文《不相交路徑問題的近似算法/Approximation Algorithms for Disjoint Paths Problems》里。這篇文章相信大家都看過。」
眾人齊聲應道：「看過！」
「好的，謝謝大家看過我的文章。」
在許多計算機和網際網路愛好者眼裡，這篇文章約等於《創世紀》的一篇。《計算機世界》等權威雜誌評論這篇文章是人類進入人工智慧的鑰匙之一，更是人類在網際網路中的一盞指路明燈。
「我總結了以前諸多前輩的思想和提法，做了一個歸納定義，人工智慧是深刻了解人類智能的實質，通過研究、模擬、研究，然後生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的機制。我把人工智慧劃分為機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統五個方面。當然了，隨著發展，人工智慧可能會出現其它方面的範疇，我們暫且不論。」
「最開始得到發展和應用的是專家系統，但是近十年我們發現，專家系統存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現有資料庫兼容等問題逐漸暴露出來。」
「1990年，Schapire構造出一種多項式級的算法，也就是我們所說的最初的Boosting算法。一年後，Freund提出了一種效率更高的Boosting算法。在此基礎上，我做出了改進，提出了AdaBoost（Adaptive Boosting）算法。對，就是這個。」丘好問指著身後的幻燈片說道。
這是一篇1994年發表在《計算數學》雜誌上的文章。
「我們做過測試，該算法效率和Freund於1991年提出的Boosting算法幾乎相同，但更容易應用到實際問題當中。我們沒有停止腳步，繼續深入研究。今天，我向大家展示的是集成決策樹模型。它是由一個隨機子集的實例組成，並且每個節點都是從一系列隨機子集中選擇。由於它的這個性質，被稱為隨機森林（RF）。我們經過多次運算，隨機森林能夠在理論和經驗上證明了對機器學習中常常遇到的難題-過擬合的抵抗性...」
「除了數學算法上的研究，我們還對向量計算機進行了研究，因為它是人工智慧的硬體基礎。知道我們的人都清楚，我們在1993年就搭建了先驅號，也就是陣列式向量計算機。到現在已經是第三代了。我們從實踐中發現，人工智慧很大一部分就是機器學習，而我們將機器學習研究分為神經網絡方向和支持向量機方向。」
「就在一個月前，我們用先驅三號的複製體，加上PKS-III（Primordial Knowing Systems第三代）系統的改進版，搭建了『蔚藍天空』號計算機，然後邀請了西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫，進行三局對戰。」
丘好問示意助手在大屏幕上播放一段視頻。
「大家可以看到，坐在左邊的是卡斯帕羅夫先生，右邊這位是大家都熟悉的雅各布。不過他當時是可憐的工具人。他要做的事情就是把卡斯帕羅夫先生走的每一步棋輸入到蔚藍天空計算機里，然後再把蔚藍天空運算出來的應招在真實的棋盤上進行落子。」
「我們必須考慮卡斯帕羅夫先生的腦力消耗，比賽總共進行了五天時間，結果是蔚藍天空三局兩勝一負。」
丘好問的聲音剛落音，台下的聽眾頓時沸騰了，無數的手高高地舉起。這可是人工智慧第一次戰勝人類，而且還是人類極少數的高智商者，這包含的意義太重大了。
看著台上意氣風發的丘好問? 岑樂瑤輕輕地咬了咬嘴唇? 美目閃爍著光彩。
「好了，現在不是提問環節? 等我演講完? 才是提問環節。現在請大家繼續聽我的演講。」
「去年我們在華爾街做了一個小小的科學試驗。」
台下的人一片輕笑聲。
「對於我們做科學搞研究的人，的確只是一個小小的科學試驗。只是華爾街的人不大懂裡面的重要性? 所以比較驚訝。」
台下的笑聲更大了，在座的都是計算機愛好者? 對於華爾街那群人有著天生的反感。
丘好問微笑著等了等? 揮了揮手，然後說道：「我們回到原題。在那次測試中，我們用的也是一種人工智慧，只是這個人工智慧處理的數據雖然龐大? 但是外部環境卻相對狹窄? 核心算法也相對簡單，基本思想和原理，已經包含在我去年九月份發表在《數學評論》的那篇《概率論...》。」
「我記得當時很多交易員很惶恐，認為人工智慧很快就要讓他們失業了。我說不會的，你看完那篇文章就會明白的。他們說? 對不起，可我真的看不懂。」
台下又一陣鬨笑。丘好問的這些話極大地滿足了眾多理工男們那可憐的智商優越感。
「我說夥計? 你們看，那算法里隨便一個因素發生改變? 算力就要增加數倍。所以我們為什麼要在你們完全不知情的環境下進行測試，就是避免你們做出太多意料之外的改變。現在你們知情了? 那做出的因素改變就太多了。就算蔚藍天空出馬也不行? 華爾街有多少個交易員? 就可能有多少個卡斯帕羅夫先生，蔚藍天空燒糊了也算不出來。這些夥計們終於恍如大悟，那就是意味著我們不用失業了？好吧，我算他們都聽明白了我的解釋。」
台下的笑聲更盛，整個會場都洋溢在一片輕快的歡笑中。岑樂瑤也笑了，她記得丘好問在華爾街開內部會的時候，就是講了幾個理工男書呆子氣的玩笑，引得華爾街的精英們哄堂大笑。
這個丘好問，真是見人說人話，見鬼說鬼話。
「搜索算法其實也是人工智慧的一種，因為它需要不斷地學習，不斷地優化。真正的搜尋引擎，應該是1993年小溪山的Robot小工具，專用利用HTML網頁之間得連結關係來檢測相關數據和指定關鍵詞。」
「Roboot的核心算法是HITS算法，它的基本思想和原理都在我的本科論文《不相交路徑問題的近似算法/Approximation Algorithms for Disjoint Paths Problems》里。這篇文章相信大家都看過。」
眾人齊聲應道：「看過！」
「好的，謝謝大家看過我的文章。」
在許多計算機和網際網路愛好者眼裡，這篇文章約等於《創世紀》的一篇。《計算機世界》等權威雜誌評論這篇文章是人類進入人工智慧的鑰匙之一，更是人類在網際網路中的一盞指路明燈。