第557章 人工智慧的基礎：萬億瓦時電量！
第557章 人工智慧的基礎：萬億瓦時電量！
徐申學在初步了解了集團里各事業部在過去一年裡基本經營情況後。
對智雲集團內的情況也是有了一個更加全面的掌控。
總體來說，智雲集團在過去一年裡，智能終端業務維持平穩，智能家居業務半死不活。
PC以及伺服器業務也一般般。
軟體以及網際網路業務里老樣子，智慧型手機、平板為主要載體的移動端內容業務穩中有升，虛擬內容產業里的潛力很好，但是受限於虛擬設備數量稀少，目前潛力目前依舊沒有兌現……
雲計算以及伺服器業務，常規雲計算業務一般般，業務本身不怎麼賺錢，只是為了消化CPU產能，把傳統的賣伺服器CPU變成賣算力！倒是GPU伺服器銷量很不錯，但是這是和伺服器業務本身其實沒啥關係，這本質上還是賣APO顯卡……
金融投資業務以維持穩定為主，沒有什麼太大的亮點，也沒有什麼失誤。
智雲衛星、智雲航空更多的是為了集團以及兄弟企業服務，雖然有營收和利潤，但是數量不多，基本可以忽略不計……這兩塊業務的利潤加起來，都還沒智雲賣手機殼和數據線，藍牙鍵盤，滑鼠等小配件賺得多！
過去一年裡，智雲集團里得到大幅度增長，尤其是利潤增長的還是以人工智慧技術為核心的各類新型業務。
包括人工智慧技術必備的各類算力晶片，APO顯卡，PX晶片，EYQ晶片，ZY晶片以及LC晶片等。
同時人工智慧的發展帶動了算力晶片的同時，也帶動了高性能儲存晶片業務的發展，HBM2以及HBM3這種算力卡使用的高寬帶內存，技術先進，價格昂貴……這一塊業務已經成為了智雲儲存的重要營收以及利潤增長點。
一塊APO顯卡里，HBM2/3的內存成本，占據百分之六七十呢。
而虛擬設備以及智慧機器人，也是建立在人工智慧技術的基礎上，而這兩塊業務里，智慧機器人的增速非常良好，並且規模已經非常大了，成為了智雲集團新的營收以及利潤增長點。
還有虛擬設備則是潛力巨大，並且這個虛擬業務本身雖然還不賺錢，但是卻為智雲半導體提供了大量的利潤……真說起來，智雲集團依靠虛擬設備還是能夠大把大把的賺錢的，只是這些利潤，並沒有體現在虛擬設備業務上，而是體現在智雲半導體的晶片業務里。
縱觀整個集團的經營情況，可以發現人工智慧技術或者說大數據模型技術，已經成為了推動智雲集團持續高速增長的核心動力！
智雲集團依靠人工智慧技術，已經逐步從一家智能終端廠商兼半導體廠商，逐步轉型為一家以人工智慧技術為核心紐帶，重點發展半導體設計以及製造、智能終端，智慧機器人，虛擬產業的綜合性高科技廠商。
由此可見人工智慧技術的重要性……
一月下旬，徐申學召開了智雲集團高級別管理層會議，集團的各集團高級副總裁以及若干核心科學家參會，此外還有幾個雖然是集團副總裁級別，但是掌管集團核心業務子公司的負責人也參加了會議。
在會議上，重點總結了過去一年乃至幾年的公司戰略，同時展望未來一年乃至幾年的發展戰略，尤其是技術發展方向！
而會議里，人工智慧、算力這兩個詞是屬於最高頻的詞彙！
智雲集團里唯一的一名W15級別的科學家，智雲集團首席科學家，智雲人工智慧研究院院長，還掛了個『集團高級副總裁』頭銜的林安東教授！
在會議里林安東表示，集團現有的智能算力規模嚴重不足，已經拖累了人工智慧技術的研究和應用發展。
目前全集團，哪怕是算上兄弟公司海藍汽車、仙女山控股、益海科技這三家企業的智能算力陣列，總算力也只有大概兩百EFLOPS（FP32，每秒百億億次浮點運算）。
儘管這個算力規模已經占據全球智能總算力的百分之七十以上，但是這依舊不夠用！
順帶一提，這個智能算力和通用算力不是一回事，通用算力以CPU晶片為主……
而智能算力，在智雲集團的統計口徑是屬於『人工智慧算力』，是用來訓練、運行人工智慧的算或者說大數據模型的算力。
以電子晶片裡的GPU以及新技術方向的超導量子計算機為代表……現在智雲集團構建的新型大型智能算力中心，是超導量子計算機和GPU晶片一起搭配使用。
林安東教授希望，在未來三年裡，集團力爭建成兩千EFLPOS的智能算力，以滿足超大型模型的訓練以及各類人工智慧業務訓練以及運營的需求！
當然，想要在三年內建成如此龐大的智能算力，難度也是非常高的……因為這會受到AI\APO顯卡的產能限制。
同時智雲集團里的智能算力的新型重要組成部分『超導量子計算機』也存在一定的產能局限……如MMK34常溫超導體的產能目前比較有限，同時先進的量子晶片在加工上也存在一些工藝上的問題，想要進行低成本大規模量產難度還比較大。
畢竟智雲集團的超導量子計算機，玩的是上萬個量子比特，可不是外頭那些幾十個量子比特，幾百個量子比特的量子計算機可以碰瓷的。
智雲集團里使用的YCL-51超導量子計算機，也是需要『晶片』的……這個量子晶片雖然和傳統的電子晶片有些區別，但是對製造工藝的要求同樣非常高。
其組裝加工精度也是非常高的，尤其是器件堆迭對其精度，要要求達到納米級別。
為了自動化，大規模，乃至更便宜的生產量子晶片，智雲集團的科學家們利用在電子晶片上的經驗積累作為參考，嘗試開發設計了一整套的自動化生產設備，應用了大量傳統半導體製造設備。
甚至還走出來了一條分叉技術路線，可以讓現有半導體廠商直接生產呢，只不過這麼搞出來的量子晶片還不太行，只能作為技術儲備繼續開發。
現在YCL-51超導量子計算機上的第五代量子晶片，都是採用專門製造的設備，在實驗室狀態下生產的……不僅僅昂貴，最重要的是產能太低，良率也低！
沒辦法，這個第五代量子晶片，有上萬量子比特呢，製造起來本來就非常困難。
智雲集團一時半會的也沒能搞定其大規模低成本量產……這也是YCL-51超導量子計算機的成本如此高昂的原因之一。
量子晶片都是科學家在實驗室里，利用頂級科研設備手工打造……再加上MMK34常溫超導材料，這東西也很貴。
再算上其他成本，尤其是研發成本之類的
這樣一來，內部採購價都干到單台三億去了！
林安東教授這邊說要在三年內搞兩千REFLPOS的智能算力，旁邊的負責半導體業務部門以及超導量子計算機業務部門的幾個人，臉都是黑的……
這個林教授，說話都不帶打草稿的，說的智能算力好像是大白菜一樣，隨便折騰就有了。
三年內，你要個七八百EFLPOS，我們咬咬牙也能給你做出來，但是兩千EFLPOS，而且還是要三年內搞出來……你這也太為難人了。
目前智雲集團里最頂級，最先進的超級智能算力陣列，還是用了大量YCL-51超導量子計算機，海量AI6000顯卡組成的超級智能算力陣列，單個的算力也才一百個EFLPOS。
兩千EFLPOS，得弄二十個這樣的算力陣列……
這已經超出了智雲集團的產能限制了！
除非把所有算力都自己用，不對外銷售……但是這顯然不行啊，不對外銷售，賺取高額毛利潤，怎麼支撐自家的算力中心建設啊！
你當建設算力中心不要錢啊！
智雲集團的策略，就是以超高價賣一部分算力晶片，獲得高額利潤後，用這些利潤建設自家的算力中心。
不賣的話，所有成本都得自己承擔了，那誇張的成本，饒是智雲集團也頂不住啊！
這量太大了，已經超過了產能限制了。
再說了，就算我們把這兩千EFLPOS的智能算力搞出來了，這供電也跟不上啊。
算力可是非常耗電的，每一個算力中心的背後，都是需要龐大的電力支撐！
智雲集團以及兄弟公司的現有的兩百EFLPOS算力，每年耗電量大概在兩千億瓦時。
當然，現有的這些算力組成，還有大量的APO4000顯卡，APO4500顯卡和APO4600顯卡……落後工藝的GPU晶片，算力耗電太大，導致算力成本就非常高……
這也是新技術工藝的APO5000顯卡，更受企業客戶歡迎的緣故，因為算力成本更低！
而智雲集團里現在在建設的新型智能算力中心，尤其是採用超導量子計算機的算力中心，耗電量就要低得多，算力成本也更低，大概只有一半左右。
然而即便如此，哪怕是後續清一色採用這種超導量子計算機加AI顯卡的新型算力中心，按照兩千EFLPOS的智能算力的話。保守估計也得每年上萬億千瓦時的電力。
而現在全國的年發電量才八萬多億千瓦時而已……這已經是全球第一的發電量了，而且是斷崖式領先其他國家了，美國那邊才四五萬億千瓦時！
林安東現在三年內就要新增上萬億千瓦時的電量，美國年發電量的四分之一了，這讓智雲集團去哪裡找這麼多的電力？
而且電力可不是大白菜，隨便就能變出來了的。
人家電網不得先建設個發電站才能給智雲集團供電啊！
現在電網那邊為了給智雲集團以及國內其他企業的各種算力中心供電，各種超大型發電工程都在快馬加鞭的挨個上馬，乾的是一片火熱朝天，就這也勉勉強強能跟上國內的工業以及民用，還有數據中心的電量需求增長。
你直接來個三年翻五倍的，突然就多出來上萬億千瓦時的電量需求，電網的人看了都得先罵娘！
電力限制也是非常麻煩的一件事，很多中小國家為什麼搞不來人工智慧啊，因為哪怕是智雲集團敞開了賣給他們APO顯卡，他們也沒那麼多電……
按照林安東的建議，搞兩千EFLPOS的話，這是什麼概念……大概就是日本、俄羅斯這種國家一整年的發電量！
想要玩人工智慧，也得先有電才行！
對於林安東教授的提議，不少人都覺得不現實，不過徐申學確實很有必要……玩人工智慧嘛，算力就是一切的基礎！
集團的大量業務，如提供廣泛AI服務的Yun AI，每年都在消耗大量算力。
再比如虛擬設備業務、智慧機器人業務那邊，每年都需要耗費大量的算力進行大數據模型的訓練……就連超導量子計算機，它本身也是需要用到頂級的大數據模型來控制量子比特，這個數據模型也需要長時間的持續訓練以進行改進。
海藍汽車，銀河製藥以及背後的銀河生命，也是需要大量算力。
就連南門航天搞的各種航天活動，尤其是後續的各種無人飛船，月球基地等，也需要人工智慧技術的支撐，這意味著也需要大量的算力。
如果說人工智慧技術已經成為了智雲集團，乃至徐申學旗下各企業的核心底層技術！
那麼算力就已經成為了徐申學旗下各企業的不可或缺的基礎設施！
所以徐申學是比較關注的，並且指出：「既然現有的硬體設施不足以滿足要求，那麼採用新技術呢？」
「如採用五納米工藝乃至三納米工藝的AI系列顯卡呢？」
「技術的提升，就能夠大幅度的降低算力成本，三納米工藝的晶片對比七納米工藝的晶片，同樣耗電量下，其性能提升能夠達到翻倍甚至好幾倍的增長，這不就相當於節省了百分之六七十的電量需求啊？」
「再者超導量子計算機，第六代超導量子計算機也折騰了一段時間呢，什麼時候能夠做出來？」
「這如果做出來了，那麼五萬量子比特的超導量子計算機，直接比第五代的量子計算機一萬量子比特，提升足足五倍的量子比特，這也是意味著同等算力下，耗電量的數倍下降。」
「我們是搞高科技的，不要局限於眼前啊，而是要用發展的目光去看待問題！」
「兩千EFLPOS是很多，按照外界的說法，至少得兩萬億瓦時的電量，但是用了我們的新型量子計算陣列，那麼耗電量就能降低到一萬瓦時！」
「那麼，我們更進一步，用第六代超導量子計算機再加上五納米甚至三納米工藝的GPU晶片呢？是不是就能夠把耗電量控制在五千億瓦時甚至更低了？」
「兩萬億瓦時的新增耗能是不可能的，一萬億瓦時的耗電量也是比較難滿足，但是五千億瓦時，是不是可以克服了？」
「三年搞個五千億瓦時電量，也不算太多嘛！」
徐申學這麼一說，問題又回到了半導體製造工藝以及超導量子計算機的技術研發上來了。
超導量子計算機項目的負責人，集團副總裁葉向波道：「徐董，我們的第六代量子計算機項目，目前研發上已經基本完成了，尤其是可操控量子比特這一關鍵技術上，我們利用大數據模型進行分析，預測，干預，已經能夠做到操控五萬個量子比特！」
「現在主要是卡在了第六代量子晶片的量產工藝上，我們的第六代量子晶片，在技術工藝上是比較極端了，其對準精度已經下探到了五十納米，堆迭加工起來相當困難，良率也非常低！」
「我們為了加工這個第六代量子晶片，聯合仙女山控股，專門開發了全套的超高精度的製造設備，其中的部分核心設備的製造難度，如專門開發的『聚焦離子束切割機，納米級微操控對準機，這些核心設備的技術難度，並不會比EUV光刻機差多少！」
「不過按照我們和仙女山控股那邊的技術進度預期，預計明年春，我們有望得到第一套第六代量子晶片的加工設備，而這一套設備的產能雖然還非常有限，但是在實驗室環境下半手工生產，設計年產量也能夠達到一千片，同時部署幾套設備的話，也足以初步滿足第六代超導量子計算機的前期生產了！」
徐申學道：「那就是說，明年我能夠看到量產型的第六代超導量子計算機了？」
葉向波聽到這話，並沒有第一時間回答，而是稍微沉思了十多秒後才道：「明年秋天，拿到設備後我們還需要進行繁雜的測試工作，第六代量子晶片也需要進行流片，量子晶片的技術複雜，流片難度高，給我們半年時間流片和測試，大概明年秋天，我們就能夠拿出來第六代超導量子計算機！」
說到這裡，葉向波也是深吸了口氣，對著徐申學以及其他人道：「第六代量子計算機，其性能對比第五代量子計算機將會有巨大的提升，用於人工智慧領域的計算的話，其算力成本將會降低至少五倍以上！」
「我們有這個信心！」
葉向波說話的時候，也是下了巨大的決心的……
沒辦法，徐申學在上頭壓著……
人家徐申學都明說了，人工智慧是核心，算力是基礎……現在的技術做不到，那麼就要看更先進的算力晶片以及量子計算機。
他葉向波作為負責量子計算機項目以及其他部分前沿科技項目的負責人，這個時候必須站出來表態，支持自家大老闆的想法以及戰略規劃！
明年秋天能不能拿出來雖然還存疑，但是努力努力，搞個七七八八，做出來足以交代的一些重大技術突破，比如搞個實驗樣機出來葉向波還是信心的……量產型號的整機，明年秋天就算拿不出來，後年大概率也能夠搞出來。
就算退一步說，後年真沒搞不出來，那也不是他的問題，他的團隊可是把第六代量子計算機的技術難點都一一攻克了，那麼難搞的第六代量子晶片以及五萬量子比特級別的操控，他都帶著團隊搞出來了。
到時候無法及時量產第六代量子晶片也不是他的問題啊，而是仙女山控股那邊的問題……誰讓他們的設備搞的太慢！
而仙女山控股的問題，自然會有徐申學大老闆去仙女山控股那邊進行敲打，不用他操心。
這個時候，智雲集團高級副總裁，智雲半導體的執行總裁付正陽道：「五納米工藝的APO6000顯卡之中的自用系列APO6000Y/120GB版本，我們已經完成了設計，預計下個月就能夠進行初步的流片，不過大規模量產的話，受到五納米工藝產能的限制，短期內不太行，最早也要到今年秋天大規模量產！」
「三納米工藝的APO7000顯卡，這個設計問題不大，我們正在積極推進，但是什麼時候能量產，這還是要看智雲微電子的三納米工藝的技術推進以及工廠建設情況！」
智雲微電子的丁成軍看見，大家的目光都落在自己身上，也是很無奈的道：「我們智雲微電子這邊的情況，你們也是知道的！」
「這產能也不是我說了算，而是大家說了算……都是按照前些年定下來的投資資金來建設的，五納米工藝的話，今年就五萬片的產能。」
「這些產能具體怎麼用，我們智雲微電子不發表任何意見……用於造S1103晶片也好，用在造APO6000顯卡的GPU也罷，大家看著分配產能，我們都可以的！」
「第二座五納米工廠，要明年才會投產，到時候產能就會比較寬鬆了！」
「而等效三納米工藝，我們用於三納米工藝的工廠現在剛封頂，設備都還沒有進場呢，最早也要後年才能夠投產，而且初期產能只有四萬片！」
「當然，如果集團方面願意撥給更多的資金，比如增加三百億美元左右的額外經費，那麼我們智雲微電子現在緊急開工擴建一座三納米工藝的工廠的話，加班加點的情況下，我們預計後年還能再趕工出來一座工廠，再增加個四五萬片的產能，不過再多就不行了，海灣科技那邊可用於雙重曝光的HEUV-300C型光刻機，產能就這麼點！」
這幾個人的話，也是讓會議室里的眾人陷入了沉默！
海灣科技的HEUV-300C的光刻機產能，想要讓他們短時間內增加，那就別指望了……
這已經涉及到了更多是上游核心的前沿科技行業，一個個核心零配件的產能就那麼點，想要增加產能太難了。
這也是讓徐申學有些感嘆：想要大規模搞智能算力，資金都只是最小的問題了……智雲集團不差錢！
問題各種零配件、核心設備一換套一環的……想要拉動算力，拉動產能，還得拉著一整個最頂級，最前沿的工業體系進行加速前進，這難度可就太大了。
(本章完)
徐申學在初步了解了集團里各事業部在過去一年裡基本經營情況後。
對智雲集團內的情況也是有了一個更加全面的掌控。
總體來說，智雲集團在過去一年裡，智能終端業務維持平穩，智能家居業務半死不活。
PC以及伺服器業務也一般般。
軟體以及網際網路業務里老樣子，智慧型手機、平板為主要載體的移動端內容業務穩中有升，虛擬內容產業里的潛力很好，但是受限於虛擬設備數量稀少，目前潛力目前依舊沒有兌現……
雲計算以及伺服器業務，常規雲計算業務一般般，業務本身不怎麼賺錢，只是為了消化CPU產能，把傳統的賣伺服器CPU變成賣算力！倒是GPU伺服器銷量很不錯，但是這是和伺服器業務本身其實沒啥關係，這本質上還是賣APO顯卡……
金融投資業務以維持穩定為主，沒有什麼太大的亮點，也沒有什麼失誤。
智雲衛星、智雲航空更多的是為了集團以及兄弟企業服務，雖然有營收和利潤，但是數量不多，基本可以忽略不計……這兩塊業務的利潤加起來，都還沒智雲賣手機殼和數據線，藍牙鍵盤，滑鼠等小配件賺得多！
過去一年裡，智雲集團里得到大幅度增長，尤其是利潤增長的還是以人工智慧技術為核心的各類新型業務。
包括人工智慧技術必備的各類算力晶片，APO顯卡，PX晶片，EYQ晶片，ZY晶片以及LC晶片等。
同時人工智慧的發展帶動了算力晶片的同時，也帶動了高性能儲存晶片業務的發展，HBM2以及HBM3這種算力卡使用的高寬帶內存，技術先進，價格昂貴……這一塊業務已經成為了智雲儲存的重要營收以及利潤增長點。
一塊APO顯卡里，HBM2/3的內存成本，占據百分之六七十呢。
而虛擬設備以及智慧機器人，也是建立在人工智慧技術的基礎上，而這兩塊業務里，智慧機器人的增速非常良好，並且規模已經非常大了，成為了智雲集團新的營收以及利潤增長點。
還有虛擬設備則是潛力巨大，並且這個虛擬業務本身雖然還不賺錢，但是卻為智雲半導體提供了大量的利潤……真說起來，智雲集團依靠虛擬設備還是能夠大把大把的賺錢的，只是這些利潤，並沒有體現在虛擬設備業務上，而是體現在智雲半導體的晶片業務里。
縱觀整個集團的經營情況，可以發現人工智慧技術或者說大數據模型技術，已經成為了推動智雲集團持續高速增長的核心動力！
智雲集團依靠人工智慧技術，已經逐步從一家智能終端廠商兼半導體廠商，逐步轉型為一家以人工智慧技術為核心紐帶，重點發展半導體設計以及製造、智能終端，智慧機器人，虛擬產業的綜合性高科技廠商。
由此可見人工智慧技術的重要性……
一月下旬，徐申學召開了智雲集團高級別管理層會議，集團的各集團高級副總裁以及若干核心科學家參會，此外還有幾個雖然是集團副總裁級別，但是掌管集團核心業務子公司的負責人也參加了會議。
在會議上，重點總結了過去一年乃至幾年的公司戰略，同時展望未來一年乃至幾年的發展戰略，尤其是技術發展方向！
而會議里，人工智慧、算力這兩個詞是屬於最高頻的詞彙！
智雲集團里唯一的一名W15級別的科學家，智雲集團首席科學家，智雲人工智慧研究院院長，還掛了個『集團高級副總裁』頭銜的林安東教授！
在會議里林安東表示，集團現有的智能算力規模嚴重不足，已經拖累了人工智慧技術的研究和應用發展。
目前全集團，哪怕是算上兄弟公司海藍汽車、仙女山控股、益海科技這三家企業的智能算力陣列，總算力也只有大概兩百EFLOPS（FP32，每秒百億億次浮點運算）。
儘管這個算力規模已經占據全球智能總算力的百分之七十以上，但是這依舊不夠用！
順帶一提，這個智能算力和通用算力不是一回事，通用算力以CPU晶片為主……
而智能算力，在智雲集團的統計口徑是屬於『人工智慧算力』，是用來訓練、運行人工智慧的算或者說大數據模型的算力。
以電子晶片裡的GPU以及新技術方向的超導量子計算機為代表……現在智雲集團構建的新型大型智能算力中心，是超導量子計算機和GPU晶片一起搭配使用。
林安東教授希望，在未來三年裡，集團力爭建成兩千EFLPOS的智能算力，以滿足超大型模型的訓練以及各類人工智慧業務訓練以及運營的需求！
當然，想要在三年內建成如此龐大的智能算力，難度也是非常高的……因為這會受到AI\APO顯卡的產能限制。
同時智雲集團里的智能算力的新型重要組成部分『超導量子計算機』也存在一定的產能局限……如MMK34常溫超導體的產能目前比較有限，同時先進的量子晶片在加工上也存在一些工藝上的問題，想要進行低成本大規模量產難度還比較大。
畢竟智雲集團的超導量子計算機，玩的是上萬個量子比特，可不是外頭那些幾十個量子比特，幾百個量子比特的量子計算機可以碰瓷的。
智雲集團里使用的YCL-51超導量子計算機，也是需要『晶片』的……這個量子晶片雖然和傳統的電子晶片有些區別，但是對製造工藝的要求同樣非常高。
其組裝加工精度也是非常高的，尤其是器件堆迭對其精度，要要求達到納米級別。
為了自動化，大規模，乃至更便宜的生產量子晶片，智雲集團的科學家們利用在電子晶片上的經驗積累作為參考，嘗試開發設計了一整套的自動化生產設備，應用了大量傳統半導體製造設備。
甚至還走出來了一條分叉技術路線，可以讓現有半導體廠商直接生產呢，只不過這麼搞出來的量子晶片還不太行，只能作為技術儲備繼續開發。
現在YCL-51超導量子計算機上的第五代量子晶片，都是採用專門製造的設備，在實驗室狀態下生產的……不僅僅昂貴，最重要的是產能太低，良率也低！
沒辦法，這個第五代量子晶片，有上萬量子比特呢，製造起來本來就非常困難。
智雲集團一時半會的也沒能搞定其大規模低成本量產……這也是YCL-51超導量子計算機的成本如此高昂的原因之一。
量子晶片都是科學家在實驗室里，利用頂級科研設備手工打造……再加上MMK34常溫超導材料，這東西也很貴。
再算上其他成本，尤其是研發成本之類的
這樣一來，內部採購價都干到單台三億去了！
林安東教授這邊說要在三年內搞兩千REFLPOS的智能算力，旁邊的負責半導體業務部門以及超導量子計算機業務部門的幾個人，臉都是黑的……
這個林教授，說話都不帶打草稿的，說的智能算力好像是大白菜一樣，隨便折騰就有了。
三年內，你要個七八百EFLPOS，我們咬咬牙也能給你做出來，但是兩千EFLPOS，而且還是要三年內搞出來……你這也太為難人了。
目前智雲集團里最頂級，最先進的超級智能算力陣列，還是用了大量YCL-51超導量子計算機，海量AI6000顯卡組成的超級智能算力陣列，單個的算力也才一百個EFLPOS。
兩千EFLPOS，得弄二十個這樣的算力陣列……
這已經超出了智雲集團的產能限制了！
除非把所有算力都自己用，不對外銷售……但是這顯然不行啊，不對外銷售，賺取高額毛利潤，怎麼支撐自家的算力中心建設啊！
你當建設算力中心不要錢啊！
智雲集團的策略，就是以超高價賣一部分算力晶片，獲得高額利潤後，用這些利潤建設自家的算力中心。
不賣的話，所有成本都得自己承擔了，那誇張的成本，饒是智雲集團也頂不住啊！
這量太大了，已經超過了產能限制了。
再說了，就算我們把這兩千EFLPOS的智能算力搞出來了，這供電也跟不上啊。
算力可是非常耗電的，每一個算力中心的背後，都是需要龐大的電力支撐！
智雲集團以及兄弟公司的現有的兩百EFLPOS算力，每年耗電量大概在兩千億瓦時。
當然，現有的這些算力組成，還有大量的APO4000顯卡，APO4500顯卡和APO4600顯卡……落後工藝的GPU晶片，算力耗電太大，導致算力成本就非常高……
這也是新技術工藝的APO5000顯卡，更受企業客戶歡迎的緣故，因為算力成本更低！
而智雲集團里現在在建設的新型智能算力中心，尤其是採用超導量子計算機的算力中心，耗電量就要低得多，算力成本也更低，大概只有一半左右。
然而即便如此，哪怕是後續清一色採用這種超導量子計算機加AI顯卡的新型算力中心，按照兩千EFLPOS的智能算力的話。保守估計也得每年上萬億千瓦時的電力。
而現在全國的年發電量才八萬多億千瓦時而已……這已經是全球第一的發電量了，而且是斷崖式領先其他國家了，美國那邊才四五萬億千瓦時！
林安東現在三年內就要新增上萬億千瓦時的電量，美國年發電量的四分之一了，這讓智雲集團去哪裡找這麼多的電力？
而且電力可不是大白菜，隨便就能變出來了的。
人家電網不得先建設個發電站才能給智雲集團供電啊！
現在電網那邊為了給智雲集團以及國內其他企業的各種算力中心供電，各種超大型發電工程都在快馬加鞭的挨個上馬，乾的是一片火熱朝天，就這也勉勉強強能跟上國內的工業以及民用，還有數據中心的電量需求增長。
你直接來個三年翻五倍的，突然就多出來上萬億千瓦時的電量需求，電網的人看了都得先罵娘！
電力限制也是非常麻煩的一件事，很多中小國家為什麼搞不來人工智慧啊，因為哪怕是智雲集團敞開了賣給他們APO顯卡，他們也沒那麼多電……
按照林安東的建議，搞兩千EFLPOS的話，這是什麼概念……大概就是日本、俄羅斯這種國家一整年的發電量！
想要玩人工智慧，也得先有電才行！
對於林安東教授的提議，不少人都覺得不現實，不過徐申學確實很有必要……玩人工智慧嘛，算力就是一切的基礎！
集團的大量業務，如提供廣泛AI服務的Yun AI，每年都在消耗大量算力。
再比如虛擬設備業務、智慧機器人業務那邊，每年都需要耗費大量的算力進行大數據模型的訓練……就連超導量子計算機，它本身也是需要用到頂級的大數據模型來控制量子比特，這個數據模型也需要長時間的持續訓練以進行改進。
海藍汽車，銀河製藥以及背後的銀河生命，也是需要大量算力。
就連南門航天搞的各種航天活動，尤其是後續的各種無人飛船，月球基地等，也需要人工智慧技術的支撐，這意味著也需要大量的算力。
如果說人工智慧技術已經成為了智雲集團，乃至徐申學旗下各企業的核心底層技術！
那麼算力就已經成為了徐申學旗下各企業的不可或缺的基礎設施！
所以徐申學是比較關注的，並且指出：「既然現有的硬體設施不足以滿足要求，那麼採用新技術呢？」
「如採用五納米工藝乃至三納米工藝的AI系列顯卡呢？」
「技術的提升，就能夠大幅度的降低算力成本，三納米工藝的晶片對比七納米工藝的晶片，同樣耗電量下，其性能提升能夠達到翻倍甚至好幾倍的增長，這不就相當於節省了百分之六七十的電量需求啊？」
「再者超導量子計算機，第六代超導量子計算機也折騰了一段時間呢，什麼時候能夠做出來？」
「這如果做出來了，那麼五萬量子比特的超導量子計算機，直接比第五代的量子計算機一萬量子比特，提升足足五倍的量子比特，這也是意味著同等算力下，耗電量的數倍下降。」
「我們是搞高科技的，不要局限於眼前啊，而是要用發展的目光去看待問題！」
「兩千EFLPOS是很多，按照外界的說法，至少得兩萬億瓦時的電量，但是用了我們的新型量子計算陣列，那麼耗電量就能降低到一萬瓦時！」
「那麼，我們更進一步，用第六代超導量子計算機再加上五納米甚至三納米工藝的GPU晶片呢？是不是就能夠把耗電量控制在五千億瓦時甚至更低了？」
「兩萬億瓦時的新增耗能是不可能的，一萬億瓦時的耗電量也是比較難滿足，但是五千億瓦時，是不是可以克服了？」
「三年搞個五千億瓦時電量，也不算太多嘛！」
徐申學這麼一說，問題又回到了半導體製造工藝以及超導量子計算機的技術研發上來了。
超導量子計算機項目的負責人，集團副總裁葉向波道：「徐董，我們的第六代量子計算機項目，目前研發上已經基本完成了，尤其是可操控量子比特這一關鍵技術上，我們利用大數據模型進行分析，預測，干預，已經能夠做到操控五萬個量子比特！」
「現在主要是卡在了第六代量子晶片的量產工藝上，我們的第六代量子晶片，在技術工藝上是比較極端了，其對準精度已經下探到了五十納米，堆迭加工起來相當困難，良率也非常低！」
「我們為了加工這個第六代量子晶片，聯合仙女山控股，專門開發了全套的超高精度的製造設備，其中的部分核心設備的製造難度，如專門開發的『聚焦離子束切割機，納米級微操控對準機，這些核心設備的技術難度，並不會比EUV光刻機差多少！」
「不過按照我們和仙女山控股那邊的技術進度預期，預計明年春，我們有望得到第一套第六代量子晶片的加工設備，而這一套設備的產能雖然還非常有限，但是在實驗室環境下半手工生產，設計年產量也能夠達到一千片，同時部署幾套設備的話，也足以初步滿足第六代超導量子計算機的前期生產了！」
徐申學道：「那就是說，明年我能夠看到量產型的第六代超導量子計算機了？」
葉向波聽到這話，並沒有第一時間回答，而是稍微沉思了十多秒後才道：「明年秋天，拿到設備後我們還需要進行繁雜的測試工作，第六代量子晶片也需要進行流片，量子晶片的技術複雜，流片難度高，給我們半年時間流片和測試，大概明年秋天，我們就能夠拿出來第六代超導量子計算機！」
說到這裡，葉向波也是深吸了口氣，對著徐申學以及其他人道：「第六代量子計算機，其性能對比第五代量子計算機將會有巨大的提升，用於人工智慧領域的計算的話，其算力成本將會降低至少五倍以上！」
「我們有這個信心！」
葉向波說話的時候，也是下了巨大的決心的……
沒辦法，徐申學在上頭壓著……
人家徐申學都明說了，人工智慧是核心，算力是基礎……現在的技術做不到，那麼就要看更先進的算力晶片以及量子計算機。
他葉向波作為負責量子計算機項目以及其他部分前沿科技項目的負責人，這個時候必須站出來表態，支持自家大老闆的想法以及戰略規劃！
明年秋天能不能拿出來雖然還存疑，但是努力努力，搞個七七八八，做出來足以交代的一些重大技術突破，比如搞個實驗樣機出來葉向波還是信心的……量產型號的整機，明年秋天就算拿不出來，後年大概率也能夠搞出來。
就算退一步說，後年真沒搞不出來，那也不是他的問題，他的團隊可是把第六代量子計算機的技術難點都一一攻克了，那麼難搞的第六代量子晶片以及五萬量子比特級別的操控，他都帶著團隊搞出來了。
到時候無法及時量產第六代量子晶片也不是他的問題啊，而是仙女山控股那邊的問題……誰讓他們的設備搞的太慢！
而仙女山控股的問題，自然會有徐申學大老闆去仙女山控股那邊進行敲打，不用他操心。
這個時候，智雲集團高級副總裁，智雲半導體的執行總裁付正陽道：「五納米工藝的APO6000顯卡之中的自用系列APO6000Y/120GB版本，我們已經完成了設計，預計下個月就能夠進行初步的流片，不過大規模量產的話，受到五納米工藝產能的限制，短期內不太行，最早也要到今年秋天大規模量產！」
「三納米工藝的APO7000顯卡，這個設計問題不大，我們正在積極推進，但是什麼時候能量產，這還是要看智雲微電子的三納米工藝的技術推進以及工廠建設情況！」
智雲微電子的丁成軍看見，大家的目光都落在自己身上，也是很無奈的道：「我們智雲微電子這邊的情況，你們也是知道的！」
「這產能也不是我說了算，而是大家說了算……都是按照前些年定下來的投資資金來建設的，五納米工藝的話，今年就五萬片的產能。」
「這些產能具體怎麼用，我們智雲微電子不發表任何意見……用於造S1103晶片也好，用在造APO6000顯卡的GPU也罷，大家看著分配產能，我們都可以的！」
「第二座五納米工廠，要明年才會投產，到時候產能就會比較寬鬆了！」
「而等效三納米工藝，我們用於三納米工藝的工廠現在剛封頂，設備都還沒有進場呢，最早也要後年才能夠投產，而且初期產能只有四萬片！」
「當然，如果集團方面願意撥給更多的資金，比如增加三百億美元左右的額外經費，那麼我們智雲微電子現在緊急開工擴建一座三納米工藝的工廠的話，加班加點的情況下，我們預計後年還能再趕工出來一座工廠，再增加個四五萬片的產能，不過再多就不行了，海灣科技那邊可用於雙重曝光的HEUV-300C型光刻機，產能就這麼點！」
這幾個人的話，也是讓會議室里的眾人陷入了沉默！
海灣科技的HEUV-300C的光刻機產能，想要讓他們短時間內增加，那就別指望了……
這已經涉及到了更多是上游核心的前沿科技行業，一個個核心零配件的產能就那麼點，想要增加產能太難了。
這也是讓徐申學有些感嘆：想要大規模搞智能算力，資金都只是最小的問題了……智雲集團不差錢！
問題各種零配件、核心設備一換套一環的……想要拉動算力，拉動產能，還得拉著一整個最頂級，最前沿的工業體系進行加速前進，這難度可就太大了。
(本章完)