第654章 大數據金礦
頭條這麼重要的產品當然不會隨意交給幾個人用業餘時間完成，這不過是玩笑，具體的工作安排和人員協調還是靠皮查伊負責。大數據分析部門和人工智慧部門都會有人參與其中。
連續幾次影響世界，時光實驗室的員工心氣高了許多。雖然公司不是上市公司，也沒有期權之類的財富增值工具，但是收入還是很可觀的。尤其是研究的東西還是相對比較前沿的領域，願意靜下心來，投入時間和精力做研究的人還有很多。不過跑來挖人的獵頭也多了很多，不明真相的人以為大數據真有這麼神奇，極大的促進了矽谷對大數據行業的投入。當然更多的還是想投資時光控股，或者讓時光控股成立一家專業的大數據分析公司。
「我們真不知道如何盈利，難道讓我們預測一部電影的票房是不是可以大賣？這太複雜了。」時光大數據的負責人在接受媒體的採訪時這樣回復。
「你們可以預測一部電影的最終票房？」記者
「有這個可能，但是長期來看不現實，不管是市場環境社會環境還是群體心理狀態都是難以預測的，影響一部電影票房的因素太多了，我們很難做出準確的判斷……」專家
「那你們做大數據研究有什麼用呢？」記者
「或許沒用吧啊，但是我喜歡……」專家明顯被果殼收買了，這個時候，美利堅許多高校的專家學者都被果殼收買了，每當有人詢問他們的研究有什麼意義，就有人回答，「或許沒用吧，但是我喜歡……」，這句話似乎成為了這個年度全球的流行詞（水軍多唄），果殼的文化影響力擴散到全球，雖然根基還不牢固，但是在智慧型手機這個嶄新的領域，他還是可以挑戰蘋果品牌的唯一選擇。無用之用只是打開市場的一塊敲門磚，肯定會隨著果殼受眾的增加而引起許多的非議，那麼不管修正、擴展、豐富「無用之用」的文化內涵就是果殼以後非常重要的一項工作。
「那你們對大數據行業未來的發展有什麼想法？」記者
「這是問題太複雜了，Simon的想法代表了我們很大的共識，他認為大數據行業就像是傳統的採礦，微軟，谷歌，Facebook&Friendster這些擁有巨大用戶資源的企業是金礦，我們這些大數據分析公司是採礦公司，我們用的算法就是採礦工具！」專家
「然後呢？」記者
「然後什麼？」專家
是啊，然後還有什麼？大數據的定義本身就很廣泛，各個行業都有無數的數據，有些行業的數據作用比較小，有些行業的數據作用大。網際網路消費者的數據或許是作用最為廣泛的，相當於鐵礦。醫療行業的大數據可能是銅礦，出行方面的大數據可能是……
專家的話讓周石的觀點再一次展現在大眾面前，第一次好像是web2.0概念的提出，上一次周石主動對外宣揚對經濟金融的認識還是美國次貸危機爆發他對次貸危機的預測性文章。這次是他對行業和未來的看法，兩者之間有著很大的區別。不過，如果周石的認識是正確的，未來的行業發展會有很大的變革。因為網際網路的特性，大數據資源是可以再生的，後者說不斷變化的。那些用戶很多，占有巨大流量的企業就是產生礦產資源的企業。在F&F開放平台上利用社交網絡數據資源的公司和個人或者可以說是採礦公司，掘金人。如何採礦，利用這些數據資源就是改進算法開發分析工具。這必然導致創業者創業思路和創業方向的巨大改變。
理論大師和經濟學家一般有兩種人，一種是是為未來提供指導的宗師級人物，一種是為了忽悠普通老百姓，讓他們對世界有錯誤認識的敗類走狗型學者，額，其中還有一些好心辦壞事，學藝不到家的專家學者，不能一概而論，但是兩者起的作用都差不多。
不過這樣的見解就算是真理也未必能夠得到大多數人的認同，更何況他說的未必是真理，不過周石的能力倒是在一次次的表現中得到了絕大多數人的認可。現在關注財經和網際網路的人大多知道周石的一些重要經歷和榮譽。比如說web2.0，比如說次貸危機，據說最早發現歐債危機的人裡面也有周石的存在，現在他提出了大數據金礦理論，自然會有人專門研究。包括他的一些對手和朋友！
「你為什麼不把這個理論早些拋出來？要不然F&F的估值還可以更高！」扎克伯格電話中抱怨，雙方的合併談判基本上完成了，再過一陣子就可以簽約了，到時候又是一個震驚整個世界的合併，據說這其中美國政府非常樂見其成，反壟斷部門不會對合併有實質性的舉動。
「好事不可盡享，須知物極必反！」周石用漢語說
「你說的什麼意思？」扎克伯格雖然因為泡妞開始學習中文，不過中文水平還是很糟糕。
「如果我們在合作中的好處太多了，那麼可能給未來的合作帶來更大的麻煩。」周石
「你不是才說了幾個單詞？」扎克伯格
「因為我說的是華語，可以用簡單的詞語表達複雜的意思。在交流溝通方面有著很大的優勢。」周石
「看來我還需要好好學習。」扎克伯格
「那你繼續努力！」周石
「你認為F&F真的可以成為金礦企業，以後可以源源不斷的製造金礦？」扎克伯格
「我說社交網絡數據太多了，很可能和谷歌一樣都是鐵礦。」周石，金礦和鐵礦可不一樣，鐵礦勝在量大，金礦勝在單價高價值大。
「那金礦是什麼企業的數據？」扎克伯格好奇的問，社交網絡的數據確實很大，而且大部分都難以利用，看起來毫無價值。
「金礦？我不確定。」周石猶豫著，金礦，這可是難言的誘惑！
扎克伯格也沒有細問，這種東西確實很不好說，現在哪有對未來的了解那麼清晰的人。特別是像周石這樣可以把對未來的認識變現的金融天才。如果有確定的信息，說不定可以一夜暴富？等等……周石不是真的一夜暴富了嗎？MD，這個作弊的傢伙。怎麼對自己有這麼大的信心，也不怕淹死。金融市場死的最快的永遠是「行家」
連續幾次影響世界，時光實驗室的員工心氣高了許多。雖然公司不是上市公司，也沒有期權之類的財富增值工具，但是收入還是很可觀的。尤其是研究的東西還是相對比較前沿的領域，願意靜下心來，投入時間和精力做研究的人還有很多。不過跑來挖人的獵頭也多了很多，不明真相的人以為大數據真有這麼神奇，極大的促進了矽谷對大數據行業的投入。當然更多的還是想投資時光控股，或者讓時光控股成立一家專業的大數據分析公司。
「我們真不知道如何盈利，難道讓我們預測一部電影的票房是不是可以大賣？這太複雜了。」時光大數據的負責人在接受媒體的採訪時這樣回復。
「你們可以預測一部電影的最終票房？」記者
「有這個可能，但是長期來看不現實，不管是市場環境社會環境還是群體心理狀態都是難以預測的，影響一部電影票房的因素太多了，我們很難做出準確的判斷……」專家
「那你們做大數據研究有什麼用呢？」記者
「或許沒用吧啊，但是我喜歡……」專家明顯被果殼收買了，這個時候，美利堅許多高校的專家學者都被果殼收買了，每當有人詢問他們的研究有什麼意義，就有人回答，「或許沒用吧，但是我喜歡……」，這句話似乎成為了這個年度全球的流行詞（水軍多唄），果殼的文化影響力擴散到全球，雖然根基還不牢固，但是在智慧型手機這個嶄新的領域，他還是可以挑戰蘋果品牌的唯一選擇。無用之用只是打開市場的一塊敲門磚，肯定會隨著果殼受眾的增加而引起許多的非議，那麼不管修正、擴展、豐富「無用之用」的文化內涵就是果殼以後非常重要的一項工作。
「那你們對大數據行業未來的發展有什麼想法？」記者
「這是問題太複雜了，Simon的想法代表了我們很大的共識，他認為大數據行業就像是傳統的採礦，微軟，谷歌，Facebook&Friendster這些擁有巨大用戶資源的企業是金礦，我們這些大數據分析公司是採礦公司，我們用的算法就是採礦工具！」專家
「然後呢？」記者
「然後什麼？」專家
是啊，然後還有什麼？大數據的定義本身就很廣泛，各個行業都有無數的數據，有些行業的數據作用比較小，有些行業的數據作用大。網際網路消費者的數據或許是作用最為廣泛的，相當於鐵礦。醫療行業的大數據可能是銅礦，出行方面的大數據可能是……
專家的話讓周石的觀點再一次展現在大眾面前，第一次好像是web2.0概念的提出，上一次周石主動對外宣揚對經濟金融的認識還是美國次貸危機爆發他對次貸危機的預測性文章。這次是他對行業和未來的看法，兩者之間有著很大的區別。不過，如果周石的認識是正確的，未來的行業發展會有很大的變革。因為網際網路的特性，大數據資源是可以再生的，後者說不斷變化的。那些用戶很多，占有巨大流量的企業就是產生礦產資源的企業。在F&F開放平台上利用社交網絡數據資源的公司和個人或者可以說是採礦公司，掘金人。如何採礦，利用這些數據資源就是改進算法開發分析工具。這必然導致創業者創業思路和創業方向的巨大改變。
理論大師和經濟學家一般有兩種人，一種是是為未來提供指導的宗師級人物，一種是為了忽悠普通老百姓，讓他們對世界有錯誤認識的敗類走狗型學者，額，其中還有一些好心辦壞事，學藝不到家的專家學者，不能一概而論，但是兩者起的作用都差不多。
不過這樣的見解就算是真理也未必能夠得到大多數人的認同，更何況他說的未必是真理，不過周石的能力倒是在一次次的表現中得到了絕大多數人的認可。現在關注財經和網際網路的人大多知道周石的一些重要經歷和榮譽。比如說web2.0，比如說次貸危機，據說最早發現歐債危機的人裡面也有周石的存在，現在他提出了大數據金礦理論，自然會有人專門研究。包括他的一些對手和朋友！
「你為什麼不把這個理論早些拋出來？要不然F&F的估值還可以更高！」扎克伯格電話中抱怨，雙方的合併談判基本上完成了，再過一陣子就可以簽約了，到時候又是一個震驚整個世界的合併，據說這其中美國政府非常樂見其成，反壟斷部門不會對合併有實質性的舉動。
「好事不可盡享，須知物極必反！」周石用漢語說
「你說的什麼意思？」扎克伯格雖然因為泡妞開始學習中文，不過中文水平還是很糟糕。
「如果我們在合作中的好處太多了，那麼可能給未來的合作帶來更大的麻煩。」周石
「你不是才說了幾個單詞？」扎克伯格
「因為我說的是華語，可以用簡單的詞語表達複雜的意思。在交流溝通方面有著很大的優勢。」周石
「看來我還需要好好學習。」扎克伯格
「那你繼續努力！」周石
「你認為F&F真的可以成為金礦企業，以後可以源源不斷的製造金礦？」扎克伯格
「我說社交網絡數據太多了，很可能和谷歌一樣都是鐵礦。」周石，金礦和鐵礦可不一樣，鐵礦勝在量大，金礦勝在單價高價值大。
「那金礦是什麼企業的數據？」扎克伯格好奇的問，社交網絡的數據確實很大，而且大部分都難以利用，看起來毫無價值。
「金礦？我不確定。」周石猶豫著，金礦，這可是難言的誘惑！
扎克伯格也沒有細問，這種東西確實很不好說，現在哪有對未來的了解那麼清晰的人。特別是像周石這樣可以把對未來的認識變現的金融天才。如果有確定的信息，說不定可以一夜暴富？等等……周石不是真的一夜暴富了嗎？MD，這個作弊的傢伙。怎麼對自己有這麼大的信心，也不怕淹死。金融市場死的最快的永遠是「行家」