第五百零一章 大數據孵化
第五百零一章大數據孵化
特別是量化投資的負責人艾比蓋，更是感覺振奮。
現在的量化投資研究還處在初期階段，多數還在對數據的整理中。
部分已經開始研究這個方向的公司，還都處在前期的預研階段，說是重視但也不重視，目前投入都不大，很多乾脆就是喊喊口號而已。
作為最早投身企業界量化投資研究人員，對此他最是有感觸和發言權。
量化投資的策略，其實就是建立在豐富的歷史數據和模型上的，對信息化、計算機化、數據化依賴嚴重。
而量化投資的研究人員，無一例外都必須是數學和數據高手，他們對信息的理解多是遠超同時代的，數據和數據模型才是量化投資的根本。（著名的靠量化投資賺錢的文藝復興基金，老闆就是著名的數學家）
本來還想怎麼去說服大股東給投資數據方面的研發，哪知道根本就不用了。
或許這次跳槽是真的一次機會呢？
他之所以跳槽鯤鵬，除了知道唐尼克本身就是量化投資研究領域的參與者外，就是前家公司對此的虛應故事。
其實這也是可以理解的，量化投資在90年代初還只是剛剛開始研究，畢竟網際網路都才剛剛起步呢？哪有那麼多的電子數據給你用，數據模型就更加的扯談了。
特別是數據的組成和構成研究，需要的人員都是高級的數學精英人士，這類人本身都是高智商類型的，本來就少，成本就相對較高。
短期內怎麼都沒可能看得到收益的希望，以金融產業的人習慣了馬上能夠產出巨大的效益習慣來說。
這並不是一筆好買賣。
事實上他們的估計是沒錯的，量化投資真正的有成效產出，還得2000年往後，大數據的概念出來後。
但是，這在陳咨來說是問題嗎？
別說他本身就是一直工作在計算機和網際網路領域，就是不是，在2010往後，量化投資也是大多數金融客都聽說過的名詞。
「我希望，新世紀來臨的時候，鯤鵬基金不僅僅是一家大型的基金公司，還是一家大型的金融數據服務公司。」
這是大股東對公司願景和戰略的最終綜述，自然是讓所有職員都必須關注的核心部分。
金融數據服務是未來大數據鄰域最豐厚的一塊肉。
也是陳咨布局大數據領域的一步先行棋子，同時也是契合智能產業的重要拼圖一塊。
比如『彭博社』，這家和金融大數據占了點邊的公司，在2010年左右的每年收入80億美元，而數據收費中的前期投入固然大，但後期的成本低到發指，成為利潤最高的公司之一。（其實是情報公司）
關鍵是這傢伙的數據網絡能夠挖掘到很多公司的內幕消息，金融行業其實最賺錢的就是這些前置的消息、信息。
如果從現在開始起就布局金融行業的信息網絡和大數據平台，結合啟源諮詢已有的諮詢或者情報網絡，陳咨不敢想像，未來的自己會養出怎樣的一條怪獸。
這可不是陳咨在意的關鍵，怪獸不怪獸？只要恐懼的不是自己就好。
當然，這樣的怪獸是不適合暴露給美國這樣的山姆大叔眼睛下的。
「所以，各位親愛的同事，我需要你們換一種思維來做這份工作和事業，或者說我需要大家以做實際的科技產品、或者工業產品的模式，來看待我們的每次投資交易，把每次的投資交易抽象成為產品來輸出，我們不僅僅可以收穫每次交易的收益，未來我們還能夠讓所有的這些操作數據，將產生更大的價值或者利益。」
「資訊時代的金融行業，也必須全面的信息化，我們鯤鵬基金，不僅僅需要現在的盈利，還需要我們未來能夠走在行業的前沿，利用這些數據模式來盈利，奠定我們先行者的地位。」
不管懂不懂，所有人都使勁的給面子的拍巴掌，大股東對公司長期走向戰略的期望，顯然和大家預計的只賺錢的目標不一樣。
大多數人沒聽懂，但這新門道聽起來好似好有道理一樣？
數據和信息能夠賺大錢，這在現在的別的行業看來可能覺得有點玄乎。
但是金融行業不一樣，畢竟目前不但有『彭博社新聞』還有『湯森路透社』，都是營業額幾十億美元的大公司。
靠的就是數據和信息賺錢。
大數據時代其實最先應用大數據賺錢的產品，就是出自金融領域。
它的天然生態環境，就合適大數據的生長培養，符合它的孵化環境。
當然，陳咨說的這個模式，和『彭博社』不大一樣，一知半解的人是絕對大多數，就是艾比蓋這樣玩數學和數據的，都沒覺得自己懂了，只有一個模模糊糊的預期的理解。
當即站起來問道：「陳董，您說的利用數據模式來盈利，是指我們的量化投資盈利嗎？」
陳咨笑道：「當然不全是，不過現在不是合適的機會，有時間我們可以單獨聊，不過你需要簽署保密協議！」
陳咨當然不會現在就把大數據的產品規劃，就直接這麼說開來，那不是傻子就是白痴。
數據的處理包括數據採集、處理、挖掘。
目前的技術水平，先把數據科學的採集分類起來就不錯了，處理和挖掘，那還得等計算機信息體系的整體發展達到一定水平才行。
在座的人智商都夠格，立刻知道現在不是問的時候，想問的立刻閉嘴。
陳咨主題的第一次演講就到此結束了。
最後的環節是陳咨和大家一起再來商討鯤鵬所有的問題和看法。
畢竟從股東的角度來看，解決問題的方式方法和職員們站的視覺是完全不一樣的。
持續到晚上，所有的大概問題才算梳理完畢。
這麼兩天的彼此交流，陳咨也算對這個團隊有了基本的認識。
又單獨找了幾位主要人員，溝通了一番各自板塊的要求和期望後，陳咨才基本滿意。
其中肖申克和史億途被要求組建聯合的情報中心。
陳咨直接告訴兩人，不排除成立一家獨立公司的可能。
讓兩人頓時燃氣激情，又彼此警惕。
當然，他們的第一個任務就是調查陸堅所說的事件中，鯤鵬的員工到底是有意還是無意的透露行蹤，這事情之所以在這次總結上沒說，自然有各種顧慮，保密和影響員工穩定都有。
最後找來的是艾比蓋，還真來詢問大數據產品的相關，被陳咨拿出的需要簽20年合同和天價的違約金嚇住了。
他打算先呆一段時間看看再說。
特別是量化投資的負責人艾比蓋，更是感覺振奮。
現在的量化投資研究還處在初期階段，多數還在對數據的整理中。
部分已經開始研究這個方向的公司，還都處在前期的預研階段，說是重視但也不重視，目前投入都不大，很多乾脆就是喊喊口號而已。
作為最早投身企業界量化投資研究人員，對此他最是有感觸和發言權。
量化投資的策略，其實就是建立在豐富的歷史數據和模型上的，對信息化、計算機化、數據化依賴嚴重。
而量化投資的研究人員，無一例外都必須是數學和數據高手，他們對信息的理解多是遠超同時代的，數據和數據模型才是量化投資的根本。（著名的靠量化投資賺錢的文藝復興基金，老闆就是著名的數學家）
本來還想怎麼去說服大股東給投資數據方面的研發，哪知道根本就不用了。
或許這次跳槽是真的一次機會呢？
他之所以跳槽鯤鵬，除了知道唐尼克本身就是量化投資研究領域的參與者外，就是前家公司對此的虛應故事。
其實這也是可以理解的，量化投資在90年代初還只是剛剛開始研究，畢竟網際網路都才剛剛起步呢？哪有那麼多的電子數據給你用，數據模型就更加的扯談了。
特別是數據的組成和構成研究，需要的人員都是高級的數學精英人士，這類人本身都是高智商類型的，本來就少，成本就相對較高。
短期內怎麼都沒可能看得到收益的希望，以金融產業的人習慣了馬上能夠產出巨大的效益習慣來說。
這並不是一筆好買賣。
事實上他們的估計是沒錯的，量化投資真正的有成效產出，還得2000年往後，大數據的概念出來後。
但是，這在陳咨來說是問題嗎？
別說他本身就是一直工作在計算機和網際網路領域，就是不是，在2010往後，量化投資也是大多數金融客都聽說過的名詞。
「我希望，新世紀來臨的時候，鯤鵬基金不僅僅是一家大型的基金公司，還是一家大型的金融數據服務公司。」
這是大股東對公司願景和戰略的最終綜述，自然是讓所有職員都必須關注的核心部分。
金融數據服務是未來大數據鄰域最豐厚的一塊肉。
也是陳咨布局大數據領域的一步先行棋子，同時也是契合智能產業的重要拼圖一塊。
比如『彭博社』，這家和金融大數據占了點邊的公司，在2010年左右的每年收入80億美元，而數據收費中的前期投入固然大，但後期的成本低到發指，成為利潤最高的公司之一。（其實是情報公司）
關鍵是這傢伙的數據網絡能夠挖掘到很多公司的內幕消息，金融行業其實最賺錢的就是這些前置的消息、信息。
如果從現在開始起就布局金融行業的信息網絡和大數據平台，結合啟源諮詢已有的諮詢或者情報網絡，陳咨不敢想像，未來的自己會養出怎樣的一條怪獸。
這可不是陳咨在意的關鍵，怪獸不怪獸？只要恐懼的不是自己就好。
當然，這樣的怪獸是不適合暴露給美國這樣的山姆大叔眼睛下的。
「所以，各位親愛的同事，我需要你們換一種思維來做這份工作和事業，或者說我需要大家以做實際的科技產品、或者工業產品的模式，來看待我們的每次投資交易，把每次的投資交易抽象成為產品來輸出，我們不僅僅可以收穫每次交易的收益，未來我們還能夠讓所有的這些操作數據，將產生更大的價值或者利益。」
「資訊時代的金融行業，也必須全面的信息化，我們鯤鵬基金，不僅僅需要現在的盈利，還需要我們未來能夠走在行業的前沿，利用這些數據模式來盈利，奠定我們先行者的地位。」
不管懂不懂，所有人都使勁的給面子的拍巴掌，大股東對公司長期走向戰略的期望，顯然和大家預計的只賺錢的目標不一樣。
大多數人沒聽懂，但這新門道聽起來好似好有道理一樣？
數據和信息能夠賺大錢，這在現在的別的行業看來可能覺得有點玄乎。
但是金融行業不一樣，畢竟目前不但有『彭博社新聞』還有『湯森路透社』，都是營業額幾十億美元的大公司。
靠的就是數據和信息賺錢。
大數據時代其實最先應用大數據賺錢的產品，就是出自金融領域。
它的天然生態環境，就合適大數據的生長培養，符合它的孵化環境。
當然，陳咨說的這個模式，和『彭博社』不大一樣，一知半解的人是絕對大多數，就是艾比蓋這樣玩數學和數據的，都沒覺得自己懂了，只有一個模模糊糊的預期的理解。
當即站起來問道：「陳董，您說的利用數據模式來盈利，是指我們的量化投資盈利嗎？」
陳咨笑道：「當然不全是，不過現在不是合適的機會，有時間我們可以單獨聊，不過你需要簽署保密協議！」
陳咨當然不會現在就把大數據的產品規劃，就直接這麼說開來，那不是傻子就是白痴。
數據的處理包括數據採集、處理、挖掘。
目前的技術水平，先把數據科學的採集分類起來就不錯了，處理和挖掘，那還得等計算機信息體系的整體發展達到一定水平才行。
在座的人智商都夠格，立刻知道現在不是問的時候，想問的立刻閉嘴。
陳咨主題的第一次演講就到此結束了。
最後的環節是陳咨和大家一起再來商討鯤鵬所有的問題和看法。
畢竟從股東的角度來看，解決問題的方式方法和職員們站的視覺是完全不一樣的。
持續到晚上，所有的大概問題才算梳理完畢。
這麼兩天的彼此交流，陳咨也算對這個團隊有了基本的認識。
又單獨找了幾位主要人員，溝通了一番各自板塊的要求和期望後，陳咨才基本滿意。
其中肖申克和史億途被要求組建聯合的情報中心。
陳咨直接告訴兩人，不排除成立一家獨立公司的可能。
讓兩人頓時燃氣激情，又彼此警惕。
當然，他們的第一個任務就是調查陸堅所說的事件中，鯤鵬的員工到底是有意還是無意的透露行蹤，這事情之所以在這次總結上沒說，自然有各種顧慮，保密和影響員工穩定都有。
最後找來的是艾比蓋，還真來詢問大數據產品的相關，被陳咨拿出的需要簽20年合同和天價的違約金嚇住了。
他打算先呆一段時間看看再說。