第815章 GN終端算力系統
第815章 GN終端算力系統
七月十六日，徐申學再一次前往威酷實業集團總部基地，在神經虛擬設備組裝工廠里看到了正在批量下線的民用版本神經虛擬設備。
現在的量產版本的神經虛擬設備，和早期的原型機以及後續的幾個版本的實驗機型在外觀上已經有了很大的區別。
現在的神經虛擬設備，外觀看起來更加的小巧、緊湊，同時外觀更加有科幻感，早期的原型機以及前期的實驗機型都是為了測試功能為主，自然不太在乎外觀設計，但是現在的量產版本不一樣，是需要直接面對消費者的，因此研發設計團隊在外觀設計上也下了不小的功夫。
整套神經虛擬設備由三部分組成，一側的是提供強悍算力的主機，主機高度達到一米二，打開外殼可以看到裡面密密麻麻的線纜以及各種晶片。
主機旁邊是一個類似躺椅一樣的座艙，座艙一側還放著一個頭盔。
虛擬事業部總裁曲學文向徐申學介紹著這套設備：「現在我們所看到的是我們的第一代量產型號民用版本神經虛擬設備的旗艦型，另外一側的則是基本型！」
「我們根據硬體成本的不同，售價的不同，為市場準備了兩款神經虛擬設備，以滿足不同客戶的需求！」
在硬體上我們主要採用了以支持第三代人工智慧技術為核心，針對神經虛擬內容以及神經信號處理進行了針對性設計的虛擬算力系統：G算力系統！」
「整套系統有效地融合了高精度運算、低精度計算以及模糊運算和邏輯推理能力，在支持神經虛擬設備上，比我們之前使用的傳統算力系統更高效、性能發揮也更良好，並且也控制了一定的成本。」
「以旗艦型上部署的GN算力系統為例，我們一共使用了四張AP07O00算力卡，兩枚ZY50數據處理晶片，兩枚Wz伺服器CPU，此外還融合了一個小型的智腦7計算機系統，這個智腦7計算系統，擁有一個智腦7大晶片，內含一百枚小智腦7晶片，可以提供超過六十六億的神經元！」
「上述使用的這些高性能晶片，也是推高我們的神經虛擬設備成本的重要原因之「另外一大原因就是部署在座艙里的神經信號連接系統，該系統擁有單獨的小型算力系統，用於神經信號的收集、反饋以及轉換處理，這套神經信號連接系統，還使用了大量的新材料，比如收集和反饋信號的電極片極其昂貴。」
「最終也就讓我們的神經虛擬設備在成本上居高不下，難以有效壓低售價！」
「這套旗艦版本，我們假如賣四百萬的話，也就剛好覆蓋硬體成本，談不上什麼硬體的毛利潤，如果算上龐大的各種研發成本，營銷成本，渠道成本等等諸多成本投入的話，嚴格來講，我們其實是在虧本賣！」
不過說完後，曲學文話又一轉：「當然，我們虛擬事業部當了冤大頭，但是隔壁的半導體事業部和算力設備事業部可就要大賺特賺了！」
說話的時候，曲學文還看了眼邊上的半導體事業部和算力設備事業部的人，眼神都帶著明顯的不滿。
徐申學自然知道神經虛擬設備為什麼會這麼貴，也明白曲學文為什麼會對半導體事業部和算力設備事業部的同事不滿。
因為這兩個事業部的人把產品賣得太貴一就算是集團內部供貨，算上所謂的內部價後也死貴死貴的。
不說別的，光是那四張AP07000，按照市面上的價格來算就得一百六十萬一智雲集團不對單獨外銷售AP07000，只搭配在量子綜合算力系統里銷售，而內部進行價格估算的時候，是把價格定位為四十萬一張。
當然，這個四十萬的價格其實很虛，其真實成本遠遠沒有那麼高，智雲半導體內部的成本估算才六萬一張，而這個價格，其實還是受到了近期存儲晶片價格上漲的影響，要不然還能更便宜一些。
至於為什麼把成本六萬的AP07000算力卡，折算成四十萬一張的價格，打包到量子綜合算力系統里對外銷售一這是智雲集團賣算力設備的傳統：超高毛利率！
反正供不應求，客戶們高價也會買，而且智雲集團也需要超高的毛利率來獲得充足的利潤，以支持公司的龐大資本支出以及研發支出。
就算是虛擬事業部向兄弟部門半導體事業部里拿貨，也是需要按照市價來計算，頂多打個內部折扣，比如八折之類的。
這關係到兩個事業部之間的業績核算，事關事業部高層乃至普通員工的日常績效、年終獎和期權，別說隔壁事業部了，就算是徐申學親自來了，也很難讓智雲半導體事業部的人廉價給兄弟部門供貨的！
假設，半導體事業部把AP07000以低價向虛擬事業部供貨，虛擬事業部的人是開心了，績效和年終獎大把大把的拿，但是半導體事業部的人就得喝西北風去了！
集團的虛擬產業整體戰略是很重要，但是一各自事業部自身利益也很重要的！
畢竟說得直白點：曲學文他們虛擬事業部，把虛擬產業做得紅紅火火，但如果不給半導體事業部分錢，跟他們半導體事業部的員工有什麼關係。
這種不同事業部門之間的利益衝突，是一個大型集團所必然會出現的情況，而徐申學等集團高層要做的就是去平衡這種利益衝突，讓整個集團始終圍繞著核心戰略而發展，而不是各自為戰。
在虛擬產業里也是如此，儘管表面上看虛擬產業業務，是虛擬事業部在主導，但實際上智雲集團里的眾多事業部都參與了進來。
神經虛擬內容業務由軟體及網際網路事業部負責。
製造神經虛擬設備所需的核心半導體，尤其是各類算力晶片和專用晶片，由智雲半導體負責。
然後還有供應鏈事業部、市場營銷事業部等諸多集團總部的部門協同處理。
神經虛擬產業，是需要整個智雲集團，乃至整個徐氏財團所去推動的核心產業，可從來都不僅僅是虛擬事業部自己的事。
當然，這是宏觀層面，而細節上依舊無法掩蓋不同事業部之間的利益衝突！
這在神經虛擬設備的高昂成本中得到了充分體現！
這設備用的是智雲半導體事業部旗下的天價晶片！
而且神經虛擬設備里的GN算力系統，除了昂貴的AP07O00算力卡外，其他的一些晶片也都很貴。
以單枚智腦7晶片為核心的小型智腦7計算單元，內部價格折算為十五萬一套。
ZY50數據處理晶片也挺貴的，內部價都得三萬一枚，兩枚下來就得六萬一這個其實都還算好，ZY50晶片是通用數據處理晶片，已經廣泛應用在海藍高端汽車、智雲高端機器人上，因為產銷量大，所以成本攤薄下來了。
其他的伺服器CU、存儲晶片等一系列的晶片也都類似，都是高端貨色，價格不便宜，但是相對來說產銷量大，所以成本攤薄了不少，因此成本還是可控的。
倒是GN系統里還有不少的專用晶片比較貴，這些專用晶片都是專門為了GN系統而開發的，只有它一個用戶，也許未來也會有其他的以第三代人工智慧技術為核心的終端算力系統出現，但目前沒有不是一所以沒辦法攤薄高昂的研發以及流片成本。
所以一些看起來不起眼的輔助用的專用晶片，真正算單價的話很貴的，動不動幾千上萬的。
徐申學看著這台神經虛擬設備的主機，再看看邊上也非常昂貴的座艙，也是有些感嘆這東西好是好，但是太貴了，市場推廣都不好推！
旗艦版要四百萬，這個就別指望能夠賣出去多少了。
基礎版則是預定售價兩百八十萬左右，其成本的降低主要來源於算力方面的減配。
如算力卡把四張AP07O00替換為四張AP06000H算力卡，其算力性能會下降一部分，但是依舊在可以接受的範圍。
AP06000H對比AP07000，其劣勢其實並不是在綜合算力上的差距有多大，而是同等功耗下的算力比較少，進而導致每單位算力的成本上漲。
每單位算力的電費成本上漲，這對於其他企業搞人工智慧而言，這是比較大的成本提升，就比較不划算了。
但是對於神經虛擬設備這種終端設備而言，每單位算力的電費成本上漲，其實無所謂的。
之前智雲集團的動作虛擬設備里，也大規模採用成熟工藝的算力卡，功耗雖然比較大，但是它便宜啊，用戶也不在乎電費多一點。
基礎版的神經虛擬設備使用四張AP06000H，光是這一項就能節省數十萬的硬體成本。
數據處理晶片把ZY50替換為ZY48，這又能節省好幾萬。
智腦計算系統把智腦7替換為智腦6的算力單元，又能節省好幾萬的成本。
其他方面，除了神經信號連接系統沒法砍外，其他的都是能砍就砍，儘可能使用便宜一些的零部件。
最終，就能夠把基礎版本的神經虛擬設備的售價，控制在兩百八十萬左右。
但即便是兩百八十萬的售價，其銷量也不用太指望，尤其是個人用戶的數量會非常稀少，前期的主要用戶將會集中在企業用戶里，也就是那些運營神經虛擬網吧的企業。
企業採購才是前期神經虛擬設備的主要銷售渠道，個人用戶採購量基本可以忽略不計但是徐申學也同樣清楚，這只是短期情況而已！
智雲集團乃至整個徐氏財團，正在持續致力於降低神經虛擬設備的成本，而且集團內的成本分析師的結論是：神經虛擬設備的成本會以比較快的速度下降！
尤其是兩年後，神經虛擬設備的入門級版本，其售價有望下降到百萬元左右。
因為一不管怎麼說，神經虛擬設備都是一種量產的工業產品，而工業產品的成本影響最大的是它的產銷量。
只要產銷量上來了，那麼成本就會出現斷崖式的下跌！
神經虛擬設備的幾乎所有零部件都可以大規模量產，一旦產量上來，零部件成本就能大幅攤薄，進而使整個神經虛擬設備的成本大幅壓縮。
還是以典型且占據神經虛擬設備成本大頭的AP07O00算力卡為例！
這種採用3工藝的算力卡，如今依舊是智雲集團對外銷售的主力算力卡，但是智雲集團內部的第四代YANC系統已經不再使用AP07OO0算力卡了，而是採用了更先進，使用N2工藝的AP08000算力卡。
不出意外的話，智雲集團今年冬天面向市場新推出的新一代，即第三代量子綜合算力系統以及純GPU的GL算力系統里，也將會搭載AP08000算力卡。
智雲集團需要對外銷售AP08000算力卡，來攤薄自己使用AP08000算力卡的成本。
此外，智雲集團旗下的智雲微電子，正在極力地推廣2工藝，儘可能地爭取讓更多的晶片使用上N2工藝。
而以算力卡為核心的各類算力晶片，是先進工藝邏輯晶片的核心用戶。
智雲集團的半導體部門正在逐步朝著2工藝遷移，3工藝的產能就不會那麼緊張了，而有了富裕產能之後，那麼生產AP07000算力卡也就沒那麼緊張了，甚至還能夠對外接多一些的N3工藝的訂單呢。
順帶一提，國內外不少半導體企業，最近兩年都在搞ASIC晶片，即專用集成電路晶片，主要是用於人工智慧領域。
雖然很多企業都在依託智雲集團的量子算力系統搞第二代人工智慧，但是他們同樣也沒有放棄其他技術路線的人工智慧技術研發。
而且很多人工智慧技術的研發以及訓練，也不是一定要用昂貴的量子綜合算力系統的，也可以用純GPU組成的算力系統，或者乾脆是ASIC晶片組成的算力系統的。
其中最為典型的就是AMD公司推出的GPU算力系統，英特爾公司和谷狗公司聯合推出的ASIC晶片系統一這些算力系統的大客戶倒不是說那些高科技公司，而是一些美國的國防企業。
美國人可沒辦法使用量子綜合算力系統來玩他們的軍事領域的人工智慧一天知道這些量子綜合算力系統里有沒有後門！
儘管智雲集團從來都堅決表示：自己對外銷售的任何產品，包括算力設備在內，都不存在任何性質的後門。
但是別說美國人了，就算是國內的吃瓜網民也不信啊！
因為技術路線的差異，因為信任的問題，因為生態的問題，目前的全球的人工智慧領域裡，除了智雲集團主導的人工智慧技術路線外，其實還存在很多種其他公司主導的技術路線，連帶著算力系統也有很多種。
只是智雲集團在人工智慧領域過於強勢，遮蓋住了不同技術路線的人工智慧的存在感。
算力設備領域裡，智雲集團占據了百分之九十五以上的市場份額了，這種情況下，其他企業的算力設備，其實很難有什麼存在感的一大部分人根本就不知道美國的MD，英特爾，谷狗，乃至國內的華威其實也有算力卡，而且用量還不小呢。
華威的算力卡誰代工生產的？
智雲集團旗下的智雲微電子，用的還是N3工藝呢。
從其核心的GPU晶片工藝來看，華威的算力卡其實和AP07000算力卡處於同一級別，當然，其他方面就差距很大了。
尤其是HBM晶片領域，智雲集團的AP07O00算力卡，使用的是HBM4，這種大帶寬內存晶片雖然名義上也對外銷售，但是沒有客戶能夠買得起，太貴了。
並且產量有限，客戶購買的話要很久才能夠拿到產能。
現在其他企業的算力卡，一般用BM3比較多，工藝成熟，價格雖然也挺貴的，但是好歹有產能。
但是隨著時間的過去，現在依I舊昂貴的AP07000算力卡以及AP06000H算力卡，在未來的價格是會出現持續的下跌，並且下跌速度還會比較快。
這是晶片產品的特性：新一代產品的性能提升迅速，老款產品的價格下跌也迅速。
所以先進半導體晶片的價格下跌非常快。
連帶著製造先進半導體晶片的相關設備，比如光刻機，其折舊時間也非常短，智雲微電子在計算自家的晶圓廠的折舊周期的時候，只有四年時間！
座耗資兩百億美元建設起來的晶圓廠，每年折舊五十億美元，四年後這座晶圓廠的帳面價值不說清零，但是也只剩下百分之五左右的帳面殘值了。
但實際上四年後這座晶圓廠在工藝上，依舊算是先進工藝，依舊每年能夠為企業帶來豐厚的營收和利潤。
並不是說四年後，這座耗資兩百億美元建設起來的晶圓廠，其他人花個十億美元就能買到手了！
這裡頭說的折舊，指的是帳面折舊，把晶圓廠的折舊成本攤進去晶片的製造成本里。
所以智雲微電子的晶片代工成本，也比同行們普遍要高一些，因為它折舊的時間太短，攤進去了更多的成本。
但是這不影響一大堆半導體企業找智雲微電子進行代工，原因無他：技術足夠厲害！
同樣採用N5工藝，智雲微電子與台積電代工生產的晶片在綜合性能上存在不小差異。
而到了N3工藝時代後，性能差異更明顯，而且台積電的3工藝產能太低了，現在全球範圍內，也就只有智雲微電子能夠提供充足的3工藝產能。
至於為什麼台積電不投資建設更多的3工藝產能一這裡頭有個問題，那就是智雲集團的N3工藝早期產能大部分都是自用，但是智雲集團的先進晶片是會向N2工藝，乃至未來的N1.5工藝遷移的，到時候就會騰出來大量的N3工藝產能，並且這個過程還非常快。
N3工藝才用了幾年而已，但是智雲集團去年開始就已經全面向N2工藝轉移了。
這些智雲集團自用的3工藝產能騰出來後，就會流向市場，為其他企業進行代工！
這種情況下，如果台積電等企業花費巨資建設了大量的3工藝產能就會面臨很尷尬的情況：要麼沒客戶，要麼降價搶客戶！
沒客戶就會閒置產能，降價搶客戶的話，3工藝的天價投資成本，猴年馬月才能收回來啊。
3工藝的晶圓廠可不是什麼大白菜，那是百億美元起步的巨額投資。
這也是半導體行業的特性，準確地說是先進半導體行業的特性：在技術上領先對手的企業能夠吃下大部分利潤，而後來者會面臨低利潤甚至虧損的尷尬。
所以先進半導體行業，又是一個強者越強的特殊行業！
智雲微電子，就是先進半導體行業里的強者！
基於半導體行業的特性，神經虛擬設備所需要使用的大量晶片，在未來兩三年內會出現大幅度的降價。
同時以神經信號連接系統為核心的虛擬座艙，經過持續的技術改進和生產後，各種零部件及原材料的成本也會出現比較大的下降幅度。
未來神經虛擬設備賣的越多，成本就越低，售價就越低！
此外，智雲集團的虛擬事業部，還在研發一種新的，簡化的乞丐版本的神經虛擬設備，並希望能夠依靠這種乞丐版的神經虛擬設備，把入門級的神經虛擬設備的售價拉低到五十萬甚至更低的價格。
在這種大趨勢下，徐申學希望幾年，比如四五年後，入門級的乞丐版神經虛擬設備，能夠把價格控制在二三十萬元左右一讓它走進千家萬戶，真正意義上的開啟人類的第二世界！
四五年後的事情誰也說不準，而現在嘛，徐申學還是著眼於現在的天價神經虛擬設備上。
個人用戶買不起，就走企業採購，做神經虛擬網吧的路子！
二十多年前，國內買得起電腦的人也沒多少，但是電腦銷量一樣不低，因為有企業採購和網吧支撐起來了電腦銷量。
00年的時候，大部分普通人的月收入才幾百塊，一千多的都算好的了，而那年，電腦賣了六百多萬，平均售價在五六千左右。
所以，個人用戶買不起，並不意味著神經虛擬設備賣不出去！
作為個人娛樂設備，它極其昂貴。
但是作為企業的生產工具，通過為消費者提供神經虛擬服務體驗來獲得營收和利潤，那麼這兩百多萬的售價又談不上貴了。
別說那些大企業了，就算是中小規模的企業也能投得起。
甚至很多有錢人，都是看中了這一塊的市場，紛紛下場準備投資。
不用多，採購個十幾台的神經虛擬設備搞個虛擬網吧，然後常年開放，做得好的話甚至一年就能回本，後頭就是純賺！
所以哪怕是前期不可能有多少的個人用戶購買，但是神經虛擬設備大慨率也不愁賣的相反，很多虛擬網吧企業，尤其是規模小、沒什麼實力且沒能進入智雲集團前兩批合作名單的小型虛擬網吧經營公司。
他們公司準備好了，資金準備好了，就連場地也準備好了，唯一的問題就是買不到神經虛擬設備！
七月十六日，徐申學再一次前往威酷實業集團總部基地，在神經虛擬設備組裝工廠里看到了正在批量下線的民用版本神經虛擬設備。
現在的量產版本的神經虛擬設備，和早期的原型機以及後續的幾個版本的實驗機型在外觀上已經有了很大的區別。
現在的神經虛擬設備，外觀看起來更加的小巧、緊湊，同時外觀更加有科幻感，早期的原型機以及前期的實驗機型都是為了測試功能為主，自然不太在乎外觀設計，但是現在的量產版本不一樣，是需要直接面對消費者的，因此研發設計團隊在外觀設計上也下了不小的功夫。
整套神經虛擬設備由三部分組成，一側的是提供強悍算力的主機，主機高度達到一米二，打開外殼可以看到裡面密密麻麻的線纜以及各種晶片。
主機旁邊是一個類似躺椅一樣的座艙，座艙一側還放著一個頭盔。
虛擬事業部總裁曲學文向徐申學介紹著這套設備：「現在我們所看到的是我們的第一代量產型號民用版本神經虛擬設備的旗艦型，另外一側的則是基本型！」
「我們根據硬體成本的不同，售價的不同，為市場準備了兩款神經虛擬設備，以滿足不同客戶的需求！」
在硬體上我們主要採用了以支持第三代人工智慧技術為核心，針對神經虛擬內容以及神經信號處理進行了針對性設計的虛擬算力系統：G算力系統！」
「整套系統有效地融合了高精度運算、低精度計算以及模糊運算和邏輯推理能力，在支持神經虛擬設備上，比我們之前使用的傳統算力系統更高效、性能發揮也更良好，並且也控制了一定的成本。」
「以旗艦型上部署的GN算力系統為例，我們一共使用了四張AP07O00算力卡，兩枚ZY50數據處理晶片，兩枚Wz伺服器CPU，此外還融合了一個小型的智腦7計算機系統，這個智腦7計算系統，擁有一個智腦7大晶片，內含一百枚小智腦7晶片，可以提供超過六十六億的神經元！」
「上述使用的這些高性能晶片，也是推高我們的神經虛擬設備成本的重要原因之「另外一大原因就是部署在座艙里的神經信號連接系統，該系統擁有單獨的小型算力系統，用於神經信號的收集、反饋以及轉換處理，這套神經信號連接系統，還使用了大量的新材料，比如收集和反饋信號的電極片極其昂貴。」
「最終也就讓我們的神經虛擬設備在成本上居高不下，難以有效壓低售價！」
「這套旗艦版本，我們假如賣四百萬的話，也就剛好覆蓋硬體成本，談不上什麼硬體的毛利潤，如果算上龐大的各種研發成本，營銷成本，渠道成本等等諸多成本投入的話，嚴格來講，我們其實是在虧本賣！」
不過說完後，曲學文話又一轉：「當然，我們虛擬事業部當了冤大頭，但是隔壁的半導體事業部和算力設備事業部可就要大賺特賺了！」
說話的時候，曲學文還看了眼邊上的半導體事業部和算力設備事業部的人，眼神都帶著明顯的不滿。
徐申學自然知道神經虛擬設備為什麼會這麼貴，也明白曲學文為什麼會對半導體事業部和算力設備事業部的同事不滿。
因為這兩個事業部的人把產品賣得太貴一就算是集團內部供貨，算上所謂的內部價後也死貴死貴的。
不說別的，光是那四張AP07000，按照市面上的價格來算就得一百六十萬一智雲集團不對單獨外銷售AP07000，只搭配在量子綜合算力系統里銷售，而內部進行價格估算的時候，是把價格定位為四十萬一張。
當然，這個四十萬的價格其實很虛，其真實成本遠遠沒有那麼高，智雲半導體內部的成本估算才六萬一張，而這個價格，其實還是受到了近期存儲晶片價格上漲的影響，要不然還能更便宜一些。
至於為什麼把成本六萬的AP07000算力卡，折算成四十萬一張的價格，打包到量子綜合算力系統里對外銷售一這是智雲集團賣算力設備的傳統：超高毛利率！
反正供不應求，客戶們高價也會買，而且智雲集團也需要超高的毛利率來獲得充足的利潤，以支持公司的龐大資本支出以及研發支出。
就算是虛擬事業部向兄弟部門半導體事業部里拿貨，也是需要按照市價來計算，頂多打個內部折扣，比如八折之類的。
這關係到兩個事業部之間的業績核算，事關事業部高層乃至普通員工的日常績效、年終獎和期權，別說隔壁事業部了，就算是徐申學親自來了，也很難讓智雲半導體事業部的人廉價給兄弟部門供貨的！
假設，半導體事業部把AP07000以低價向虛擬事業部供貨，虛擬事業部的人是開心了，績效和年終獎大把大把的拿，但是半導體事業部的人就得喝西北風去了！
集團的虛擬產業整體戰略是很重要，但是一各自事業部自身利益也很重要的！
畢竟說得直白點：曲學文他們虛擬事業部，把虛擬產業做得紅紅火火，但如果不給半導體事業部分錢，跟他們半導體事業部的員工有什麼關係。
這種不同事業部門之間的利益衝突，是一個大型集團所必然會出現的情況，而徐申學等集團高層要做的就是去平衡這種利益衝突，讓整個集團始終圍繞著核心戰略而發展，而不是各自為戰。
在虛擬產業里也是如此，儘管表面上看虛擬產業業務，是虛擬事業部在主導，但實際上智雲集團里的眾多事業部都參與了進來。
神經虛擬內容業務由軟體及網際網路事業部負責。
製造神經虛擬設備所需的核心半導體，尤其是各類算力晶片和專用晶片，由智雲半導體負責。
然後還有供應鏈事業部、市場營銷事業部等諸多集團總部的部門協同處理。
神經虛擬產業，是需要整個智雲集團，乃至整個徐氏財團所去推動的核心產業，可從來都不僅僅是虛擬事業部自己的事。
當然，這是宏觀層面，而細節上依舊無法掩蓋不同事業部之間的利益衝突！
這在神經虛擬設備的高昂成本中得到了充分體現！
這設備用的是智雲半導體事業部旗下的天價晶片！
而且神經虛擬設備里的GN算力系統，除了昂貴的AP07O00算力卡外，其他的一些晶片也都很貴。
以單枚智腦7晶片為核心的小型智腦7計算單元，內部價格折算為十五萬一套。
ZY50數據處理晶片也挺貴的，內部價都得三萬一枚，兩枚下來就得六萬一這個其實都還算好，ZY50晶片是通用數據處理晶片，已經廣泛應用在海藍高端汽車、智雲高端機器人上，因為產銷量大，所以成本攤薄下來了。
其他的伺服器CU、存儲晶片等一系列的晶片也都類似，都是高端貨色，價格不便宜，但是相對來說產銷量大，所以成本攤薄了不少，因此成本還是可控的。
倒是GN系統里還有不少的專用晶片比較貴，這些專用晶片都是專門為了GN系統而開發的，只有它一個用戶，也許未來也會有其他的以第三代人工智慧技術為核心的終端算力系統出現，但目前沒有不是一所以沒辦法攤薄高昂的研發以及流片成本。
所以一些看起來不起眼的輔助用的專用晶片，真正算單價的話很貴的，動不動幾千上萬的。
徐申學看著這台神經虛擬設備的主機，再看看邊上也非常昂貴的座艙，也是有些感嘆這東西好是好，但是太貴了，市場推廣都不好推！
旗艦版要四百萬，這個就別指望能夠賣出去多少了。
基礎版則是預定售價兩百八十萬左右，其成本的降低主要來源於算力方面的減配。
如算力卡把四張AP07O00替換為四張AP06000H算力卡，其算力性能會下降一部分，但是依舊在可以接受的範圍。
AP06000H對比AP07000，其劣勢其實並不是在綜合算力上的差距有多大，而是同等功耗下的算力比較少，進而導致每單位算力的成本上漲。
每單位算力的電費成本上漲，這對於其他企業搞人工智慧而言，這是比較大的成本提升，就比較不划算了。
但是對於神經虛擬設備這種終端設備而言，每單位算力的電費成本上漲，其實無所謂的。
之前智雲集團的動作虛擬設備里，也大規模採用成熟工藝的算力卡，功耗雖然比較大，但是它便宜啊，用戶也不在乎電費多一點。
基礎版的神經虛擬設備使用四張AP06000H，光是這一項就能節省數十萬的硬體成本。
數據處理晶片把ZY50替換為ZY48，這又能節省好幾萬。
智腦計算系統把智腦7替換為智腦6的算力單元，又能節省好幾萬的成本。
其他方面，除了神經信號連接系統沒法砍外，其他的都是能砍就砍，儘可能使用便宜一些的零部件。
最終，就能夠把基礎版本的神經虛擬設備的售價，控制在兩百八十萬左右。
但即便是兩百八十萬的售價，其銷量也不用太指望，尤其是個人用戶的數量會非常稀少，前期的主要用戶將會集中在企業用戶里，也就是那些運營神經虛擬網吧的企業。
企業採購才是前期神經虛擬設備的主要銷售渠道，個人用戶採購量基本可以忽略不計但是徐申學也同樣清楚，這只是短期情況而已！
智雲集團乃至整個徐氏財團，正在持續致力於降低神經虛擬設備的成本，而且集團內的成本分析師的結論是：神經虛擬設備的成本會以比較快的速度下降！
尤其是兩年後，神經虛擬設備的入門級版本，其售價有望下降到百萬元左右。
因為一不管怎麼說，神經虛擬設備都是一種量產的工業產品，而工業產品的成本影響最大的是它的產銷量。
只要產銷量上來了，那麼成本就會出現斷崖式的下跌！
神經虛擬設備的幾乎所有零部件都可以大規模量產，一旦產量上來，零部件成本就能大幅攤薄，進而使整個神經虛擬設備的成本大幅壓縮。
還是以典型且占據神經虛擬設備成本大頭的AP07O00算力卡為例！
這種採用3工藝的算力卡，如今依舊是智雲集團對外銷售的主力算力卡，但是智雲集團內部的第四代YANC系統已經不再使用AP07OO0算力卡了，而是採用了更先進，使用N2工藝的AP08000算力卡。
不出意外的話，智雲集團今年冬天面向市場新推出的新一代，即第三代量子綜合算力系統以及純GPU的GL算力系統里，也將會搭載AP08000算力卡。
智雲集團需要對外銷售AP08000算力卡，來攤薄自己使用AP08000算力卡的成本。
此外，智雲集團旗下的智雲微電子，正在極力地推廣2工藝，儘可能地爭取讓更多的晶片使用上N2工藝。
而以算力卡為核心的各類算力晶片，是先進工藝邏輯晶片的核心用戶。
智雲集團的半導體部門正在逐步朝著2工藝遷移，3工藝的產能就不會那麼緊張了，而有了富裕產能之後，那麼生產AP07000算力卡也就沒那麼緊張了，甚至還能夠對外接多一些的N3工藝的訂單呢。
順帶一提，國內外不少半導體企業，最近兩年都在搞ASIC晶片，即專用集成電路晶片，主要是用於人工智慧領域。
雖然很多企業都在依託智雲集團的量子算力系統搞第二代人工智慧，但是他們同樣也沒有放棄其他技術路線的人工智慧技術研發。
而且很多人工智慧技術的研發以及訓練，也不是一定要用昂貴的量子綜合算力系統的，也可以用純GPU組成的算力系統，或者乾脆是ASIC晶片組成的算力系統的。
其中最為典型的就是AMD公司推出的GPU算力系統，英特爾公司和谷狗公司聯合推出的ASIC晶片系統一這些算力系統的大客戶倒不是說那些高科技公司，而是一些美國的國防企業。
美國人可沒辦法使用量子綜合算力系統來玩他們的軍事領域的人工智慧一天知道這些量子綜合算力系統里有沒有後門！
儘管智雲集團從來都堅決表示：自己對外銷售的任何產品，包括算力設備在內，都不存在任何性質的後門。
但是別說美國人了，就算是國內的吃瓜網民也不信啊！
因為技術路線的差異，因為信任的問題，因為生態的問題，目前的全球的人工智慧領域裡，除了智雲集團主導的人工智慧技術路線外，其實還存在很多種其他公司主導的技術路線，連帶著算力系統也有很多種。
只是智雲集團在人工智慧領域過於強勢，遮蓋住了不同技術路線的人工智慧的存在感。
算力設備領域裡，智雲集團占據了百分之九十五以上的市場份額了，這種情況下，其他企業的算力設備，其實很難有什麼存在感的一大部分人根本就不知道美國的MD，英特爾，谷狗，乃至國內的華威其實也有算力卡，而且用量還不小呢。
華威的算力卡誰代工生產的？
智雲集團旗下的智雲微電子，用的還是N3工藝呢。
從其核心的GPU晶片工藝來看，華威的算力卡其實和AP07000算力卡處於同一級別，當然，其他方面就差距很大了。
尤其是HBM晶片領域，智雲集團的AP07O00算力卡，使用的是HBM4，這種大帶寬內存晶片雖然名義上也對外銷售，但是沒有客戶能夠買得起，太貴了。
並且產量有限，客戶購買的話要很久才能夠拿到產能。
現在其他企業的算力卡，一般用BM3比較多，工藝成熟，價格雖然也挺貴的，但是好歹有產能。
但是隨著時間的過去，現在依I舊昂貴的AP07000算力卡以及AP06000H算力卡，在未來的價格是會出現持續的下跌，並且下跌速度還會比較快。
這是晶片產品的特性：新一代產品的性能提升迅速，老款產品的價格下跌也迅速。
所以先進半導體晶片的價格下跌非常快。
連帶著製造先進半導體晶片的相關設備，比如光刻機，其折舊時間也非常短，智雲微電子在計算自家的晶圓廠的折舊周期的時候，只有四年時間！
座耗資兩百億美元建設起來的晶圓廠，每年折舊五十億美元，四年後這座晶圓廠的帳面價值不說清零，但是也只剩下百分之五左右的帳面殘值了。
但實際上四年後這座晶圓廠在工藝上，依舊算是先進工藝，依舊每年能夠為企業帶來豐厚的營收和利潤。
並不是說四年後，這座耗資兩百億美元建設起來的晶圓廠，其他人花個十億美元就能買到手了！
這裡頭說的折舊，指的是帳面折舊，把晶圓廠的折舊成本攤進去晶片的製造成本里。
所以智雲微電子的晶片代工成本，也比同行們普遍要高一些，因為它折舊的時間太短，攤進去了更多的成本。
但是這不影響一大堆半導體企業找智雲微電子進行代工，原因無他：技術足夠厲害！
同樣採用N5工藝，智雲微電子與台積電代工生產的晶片在綜合性能上存在不小差異。
而到了N3工藝時代後，性能差異更明顯，而且台積電的3工藝產能太低了，現在全球範圍內，也就只有智雲微電子能夠提供充足的3工藝產能。
至於為什麼台積電不投資建設更多的3工藝產能一這裡頭有個問題，那就是智雲集團的N3工藝早期產能大部分都是自用，但是智雲集團的先進晶片是會向N2工藝，乃至未來的N1.5工藝遷移的，到時候就會騰出來大量的N3工藝產能，並且這個過程還非常快。
N3工藝才用了幾年而已，但是智雲集團去年開始就已經全面向N2工藝轉移了。
這些智雲集團自用的3工藝產能騰出來後，就會流向市場，為其他企業進行代工！
這種情況下，如果台積電等企業花費巨資建設了大量的3工藝產能就會面臨很尷尬的情況：要麼沒客戶，要麼降價搶客戶！
沒客戶就會閒置產能，降價搶客戶的話，3工藝的天價投資成本，猴年馬月才能收回來啊。
3工藝的晶圓廠可不是什麼大白菜，那是百億美元起步的巨額投資。
這也是半導體行業的特性，準確地說是先進半導體行業的特性：在技術上領先對手的企業能夠吃下大部分利潤，而後來者會面臨低利潤甚至虧損的尷尬。
所以先進半導體行業，又是一個強者越強的特殊行業！
智雲微電子，就是先進半導體行業里的強者！
基於半導體行業的特性，神經虛擬設備所需要使用的大量晶片，在未來兩三年內會出現大幅度的降價。
同時以神經信號連接系統為核心的虛擬座艙，經過持續的技術改進和生產後，各種零部件及原材料的成本也會出現比較大的下降幅度。
未來神經虛擬設備賣的越多，成本就越低，售價就越低！
此外，智雲集團的虛擬事業部，還在研發一種新的，簡化的乞丐版本的神經虛擬設備，並希望能夠依靠這種乞丐版的神經虛擬設備，把入門級的神經虛擬設備的售價拉低到五十萬甚至更低的價格。
在這種大趨勢下，徐申學希望幾年，比如四五年後，入門級的乞丐版神經虛擬設備，能夠把價格控制在二三十萬元左右一讓它走進千家萬戶，真正意義上的開啟人類的第二世界！
四五年後的事情誰也說不準，而現在嘛，徐申學還是著眼於現在的天價神經虛擬設備上。
個人用戶買不起，就走企業採購，做神經虛擬網吧的路子！
二十多年前，國內買得起電腦的人也沒多少，但是電腦銷量一樣不低，因為有企業採購和網吧支撐起來了電腦銷量。
00年的時候，大部分普通人的月收入才幾百塊，一千多的都算好的了，而那年，電腦賣了六百多萬，平均售價在五六千左右。
所以，個人用戶買不起，並不意味著神經虛擬設備賣不出去！
作為個人娛樂設備，它極其昂貴。
但是作為企業的生產工具，通過為消費者提供神經虛擬服務體驗來獲得營收和利潤，那麼這兩百多萬的售價又談不上貴了。
別說那些大企業了，就算是中小規模的企業也能投得起。
甚至很多有錢人，都是看中了這一塊的市場，紛紛下場準備投資。
不用多，採購個十幾台的神經虛擬設備搞個虛擬網吧，然後常年開放，做得好的話甚至一年就能回本，後頭就是純賺！
所以哪怕是前期不可能有多少的個人用戶購買，但是神經虛擬設備大慨率也不愁賣的相反，很多虛擬網吧企業，尤其是規模小、沒什麼實力且沒能進入智雲集團前兩批合作名單的小型虛擬網吧經營公司。
他們公司準備好了，資金準備好了，就連場地也準備好了，唯一的問題就是買不到神經虛擬設備！