第492章 數據說話

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  騰訊的動作很快,快到連京東和餓了麼那邊的人都在私底下感慨。

  餓了麼的劉成棟有一次在電話里跟陸然說:「你們把騰訊惹急了,他們最近到處找人吃飯,我們這邊的業務線都接到了兩個騰訊那邊打來的電話,暗示要不要重新考慮合作方向。我是沒理他們,但那個架勢確實不小。「

  陸然握著手機靠在辦公椅上,聽完之後沒有太多情緒波動,只是說了一句:「騰訊有這個實力,我一點都不意外。「

  掛了電話之後,他坐在椅子上安靜地想了一會兒。

  騰訊確實有錢有人有渠道,能同時在五六個方向發力。

  TUTU沒有那個財力,也做不了那麼大的布局。

  他只能在一兩條線上深耕,把深度做出來。

  好在深度這件事,有時候比廣度更有說服力。

  餓了麼那邊的數據比預期來得更早一些。

  AI配送調度系統接入餓了麼之後,先選了一個中型城市做了試點。

  這座城市訂單量適中,騎手隊伍穩定,適合用來驗證新系統的實際效果。

  系統跑了一周之後,數據出來了——騎手的平均配送時長從三十七分鐘降到了二十九分鐘,空駛率下降了兩成左右,同樣數量的騎手能完成更多訂單。配送成本每單降了接近一塊錢。

  一塊錢聽起來不多,但乘以每天的訂單量,再乘以一個月,就是一筆可觀的錢。

  劉成棟在電話里跟陸然分享這個數據的時候,語氣比之前明顯熱了不少:「陸總,你這套東西確實能幹活。我之前還擔心是實驗室里跑得好看的數據,落地之後會打折扣,結果跑了一周的數據比我預想的還穩。我現在已經在讓技術團隊準備第二階段的部署了,打算再擴兩個城市看看。「

  陸然聽完之後沒有表現得太興奮,就是回了一句:「那等第二批數據出來了再同步。「

  但放下電話之後他在辦公室走了一圈,步子比平時快了一些。

  京東那邊稍晚幾天,但數據同樣不差。

  AI供應鏈優化模塊接入之後,首先在生鮮和日用品兩個品類上跑了測試。

  這兩個類目是電商行業里庫存損耗率和滯銷率最高的,如果能在這兩個類目上跑通,其他品類就有更大的參考價值。

  半個月的數據跑下來,生鮮類目的缺貨率下降了一成多,滯銷率也降了不少。

  庫存周轉效率的提升反饋到了利潤上,算下來每個月能省下近兩百萬的倉儲和損耗成本。

  鄭凱那邊在內部匯報的時候提了一嘴這個數字,據說京東高層對這個結果比較滿意,已經批准把AI模塊全面鋪到所有自營品類上去。

  快抖那邊的數據最晚出來,但衝擊力也最大。

  AI推薦優化模塊在快抖的推薦系統上疊加運行了十天之後,張一凡那邊傳來了一個關鍵數據:在接入TUTU的AI引擎之後,用戶平均使用時長增加了接近兩分鐘。

  兩分鐘聽起來很小,但在快抖這個體量上,意味著每天多出了海量的用戶停留時間,對應的是更多的GG曝光和更高的商業化天花板。

  張一凡在消息里用了一個陸然之前沒見過他用過的詞——「超出預期「。

  他原話是:「我們內部做過很多次預判,覺得一到兩分鐘的增量是極限,結果十天就靠近這個極限了。你那邊如果繼續優化的話,這個數字可能還能再往上走一走。「

  陸然看到這條消息的時候正在吃午飯,他放下筷子把消息看了兩遍,然後繼續吃飯,但碗裡的飯吃完之後他又去添了半碗。

  這三家合作方在半個月內拿出的數據,比陸然預想的還要好一些。

  他不是沒信心,只是知道AI技術落地需要時間,真實場景里的變量太多,實驗室跑出來的效果跟現實往往有差距。

  但這套系統在實際場景里跑出來的數據跟他在系統里看到的效果相比,偏差比他預想的要小得多。

  好消息不止這些。

  三家公司的階段性成果被行業里的人注意到了,陸然這邊收到的問詢和探路式的聯繫也在逐漸增多。

  最先找上門來的是同程旅行。

  他們是國內排名靠前的在線旅遊平台,用戶體量不小,但市場份額長期被攜程壓著,在流量和用戶增長上一直有些吃力。

  同程的人通過快抖那邊的渠道輾轉聯繫到了陳默,說想了解一下TUTU的AI技術能不能用在旅遊行業的用戶推薦和行程規劃上。

  陳默把這件事轉到陸然這邊的時候加了一句備註:「對方態度很積極,應該是看到了快抖的數據之後心動了。「

  緊接著,滴滴也通過一個中間人傳了話過來,問TUTU有沒有意向在出行場景的智能調度上做些嘗試。

  滴滴跟騰訊的關係比同程深得多,這個中間人傳話的時候語氣也很克制,只說「先了解一下,不一定合作「。

  但陸然知道,以滴滴的體量和市場地位,他們會主動來問,本身就說明他們看到了AI技術在餓了麼配送系統上的效果,開始衡量自己要不要也試一試。

  還有幾家中小型公司陸續聯繫了TUTU這邊——一家做二手交易的平台、一家做在線教育的工具、一家做本地生活服務的APP。

  這些公司體量都不大,但各自在細分賽道上有穩定的用戶群。

  他們找到TUTU的原因各不相同,有的是因為看到了京東的供應鏈數據,有的是因為看到了餓了麼的配送效率提升,但核心邏輯是一樣的——他們想知道,自己能不能也拿到這樣的效率提升。

  這些主動找上門的聯繫,騰訊那邊也在關注。

  據陳默得到的消息,騰訊已經派人去接觸了其中兩家中型公司,提出了資源支持和戰略合作的方案,意圖很明顯——在TUTU跟這些公司談成之前先把他們拉走。

  陸然聽到這個消息之後沒有急著做動作。

  他在辦公室里坐了一會兒,把當前的情況在腦子裡理了一遍。

  騰訊繼續在長線上布局,收購、投資、拉攏盟友,資金消耗大但覆蓋面廣。

  TUTU這邊在短線上積累數據、驗證價值、吸引新的合作方,資金消耗小但深度強。

  兩邊各走各的路,誰的策略更有效,取決於一個關鍵變量——時間窗口。

  如果騰訊的長期布局在一個月內就能產生效果,那TUTU這邊積累的數據再好看,也擋不住對方在更廣闊的戰場上形成的包圍。

  但如果騰訊的資金消耗速度和內部協調難度比預期更大,那TUTU的數據積累就有足夠的時間發酵成更多合作機會。

  陸然現在能做的就是兩件事。

  第一,盯緊三家現有合作方的數據,持續優化AI引擎在不同場景下的適配效果。

  餓了麼的配送系統還有提升空間,京東的供應鏈模塊可以再跑幾輪測試,快抖的推薦算法還有幾條優化的路線沒有走完。

  這些打磨本身需要時間,但每推進一點,數據的說服力就強一分。

  第二,跟那些主動找上門來的合作方保持接觸,但不急著簽協議。

  先讓對方看到更多數據,先讓對方自己判斷TUTU的AI技術是不是真的能幫到他們。

  等到他們自己得出「確實有用「的結論之後,再談具體條款會比現在順利得多。

  陳默有一次在內部討論時提出一個觀點:「騰訊現在的動作雖然大,但他們同時鋪太多線了。收購、投資、新業務,每一條線都需要人來推,都需要時間來跑。他們的精力是分散的,我們的精力是集中的。這一個月跑下來,他們那邊可能只有一兩條線有了實質進展,我們這邊三條線已經全部跑出了可量化的數據。如果這個狀態再持續一個月,天平會繼續往我們這邊偏。「

  陸然聽完這段話之後沒有接話,但他心裡認可這個判斷。

  騰訊和TUTU,完全就是兩條路,這兩條路,本來都是正確的路。

  可現在,偏偏兩條路要相交起來。

  那麼哪條是主路,就很關鍵了。

  陸然嘴角一笑。

  那就用數據說話吧。

  ...

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